Kimi K3.1 Pro
【摘要】 Kimi K3.1 Pro 模型简介Kimi K3.1 Pro 是月之暗面(Moonshot AI)于 2026 年 10 月 24 日发布的旗舰大模型,也是 K3.1 系列的首个模型。它采用混合专家(MoE)架构,总参数规模约 2.8 万亿、激活参数 1040 亿,支持 100 万 Token 超长上下文,是目前全球参数规模最大的开源权重模型,完整权重于 11 月 4 日前开放。同步推出...
Kimi K3.1 Pro 模型简介
Kimi K3.1 Pro 是月之暗面(Moonshot AI)于 2026 年 10 月 24 日发布的旗舰大模型,也是 K3.1 系列的首个模型。它采用混合专家(MoE)架构,总参数规模约 2.8 万亿、激活参数 1040 亿,支持 100 万 Token 超长上下文,是目前全球参数规模最大的开源权重模型,完整权重于 11 月 4 日前开放。同步推出的还有 Highspeed 高速版,在同等智能水平下输出速度提升 2~3 倍。
技术路线上,K3.1 Pro 并未更换架构,而是在 K3 基础上大幅加强强化学习后训练:团队对 RL 框架、长上下文推理、训练效率、沙箱基础设施和调度系统逐层优化,使每一份额外的 RL 算力都能稳定转化为能力提升。
能力方面,它重点强化了三类长程智能体任务:
- 编程开发:能熟练使用专业开发工具完成多步骤编码,Terminal-Bench 4.0 得分 65.7%,超过 GPT-6 Astra 的 58.2%,与 Claude Opus 5.5 的 66.4% 仅差毫厘;长程编码基准较 K3 提升明显。
- 3D 创作与空间推理:可根据文字描述、草图或参考图推断物体的形状、比例和空间关系,直接操作建模软件生成可用 3D 模型,BenchCAD 基准借助工具得分 92.7%,逼近顶级闭源模型。
- 金融工作流:从资料检索、跨文档数据核对到搭建财务模型、盈利分析均可端到端交付,在 OfficeQA Pro v2 基准取得 64.4 的当前最优成绩。
此外,事实准确性大幅改善,内部高难度压力测试中单条事实错误率从 K3 的 23.4% 降至 8.3%。模型已通过 Kimi 官网、App、Kimi Work、Kimi Code 及 API 开放使用。
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