微调不是 RAG 的替代品，它们解决的是不同问题

经常看到一种争论：有了微调，还需要 RAG 吗？或者有了长上下文，还需要微调吗？我的看法是，这几种技术解决的不是同一个问题，别把它们放在一个维度比较。

RAG 解决的是“知识从哪来”：最新政策、内部文档、实时数据，适合检索注入。微调解决的是“行为怎么稳定”：固定格式、领域语气、分类边界、工具调用习惯，适合用样本塑造。长上下文解决的是“一次能看多少”，但不保证模型一定用好。

一个实用判断：如果模型缺的是事实，先做 RAG；如果模型缺的是稳定行为，考虑微调；如果模型缺的是复杂推理，先换更强模型或拆任务。很多场景需要组合：微调小模型做路由和抽取，RAG 补知识，大模型兜底复杂问题。