结构化输出，不是加一句“请返回 JSON”就够了

很多 AI 应用需要模型返回 JSON，于是 Prompt 里写一句“请以 JSON 格式输出”。上线后却发现：模型偶尔加解释、字段名漂移、数组变对象、空值写成字符串“null”。问题不在于模型不听话，而在于你把格式约束完全交给了自然语言。

更稳的做法是三层约束：第一层，优先使用模型 API 原生支持的结构化输出或 JSON Schema 模式；第二层，在应用侧做严格校验和自动修复，比如用 Pydantic 或 Zod 解析，失败就带错误信息重试；第三层，设计宽容的降级策略，解析失败时记录原始输出，而不是直接崩溃。

还要注意：Schema 不要过于复杂。字段越多、嵌套越深，模型出错概率越高。能拆成多次调用就别一次生成巨型 JSON。

结构化输出是工程问题，不是 Prompt 问题。把校验、重试、降级做扎实，比反复改“请返回 JSON”有用得多。