Python 生成器与惰性求值：让内存占用降一个数量级（1023）

处理大文件或大集合时，先把所有数据加载进列表往往是不必要的。Python 的生成器提供了一种惰性求值的方式，只在需要时才产出下一个值。

基本用法

def read_large(path):
    with open(path, encoding="utf-8") as f:
        for line in f:
            yield line.strip()

# 逐行处理，内存占用恒定
total = sum(len(line) for line in read_large("big.log"))

生成器表达式

与列表推导式相比，把方括号换成圆括号即可得到生成器：(x*x for x in range(10**8)) 不会立即分配 8 千万个元素的内存。

注意事项

生成器只能遍历一次；需要多次遍历时可用 itertools.tee 或转成列表。合理使用生成器，是编写高吞吐数据处理管道的基础。