Docker 小技巧:用多阶段构建把 Python 镜像瘦身 70%
【摘要】 问题很多人用 python:3.11 官方镜像直接打包应用,镜像动辄 1GB 以上,拉取慢、攻击面也大。下面用多阶段构建把体积明显压缩。 做法第一阶段在完整镜像里安装依赖并生成 wheel,第二阶段只拷贝运行所需文件,使用 slim 基础镜像:# 构建阶段FROM python:3.11 AS builderWORKDIR /buildCOPY requirements.txt .RUN ...
问题
很多人用 python:3.11 官方镜像直接打包应用,镜像动辄 1GB 以上,拉取慢、攻击面也大。下面用多阶段构建把体积明显压缩。
做法
第一阶段在完整镜像里安装依赖并生成 wheel,第二阶段只拷贝运行所需文件,使用 slim 基础镜像:
# 构建阶段
FROM python:3.11 AS builder
WORKDIR /build
COPY requirements.txt .
RUN pip wheel --no-cache-dir --wheel-dir /wheels -r requirements.txt
# 运行阶段
FROM python:3.11-slim
WORKDIR /app
COPY --from=builder /wheels /wheels
RUN pip install --no-cache-dir /wheels/* && rm -rf /wheels
COPY . .
USER nobody
CMD ["python", "main.py"]
要点
- 先单独 COPY requirements.txt 再安装依赖,源码改动时可以命中构建缓存。
- pip 加 --no-cache-dir,避免把下载缓存留在镜像层里。
- 加一个 .dockerignore,排除 .git、pycache、虚拟环境等无关文件。
- 用 USER 切换为非 root 用户运行,更安全。
- 用 docker images 对比前后体积,我的小项目从约 1.1GB 降到 150MB 左右。
如果依赖需要编译 C 扩展,可以在构建阶段安装 gcc,运行阶段不需要,这正是多阶段构建的价值。
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