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【摘要】 一、核心建模三原则一个数据采集点（一块表计）→ 一张子表：表名直接用表计唯一 ID（如 d1001），保证单表单写入者、追加写、按时间连续存储，写入/查询/压缩比最优同类设备 → 一张超级表（STable）：超级表是模板（时间戳 + 度量列 + 标签列），本身不存数据；百万级子表统一由超级表管理度量与标签的划分标准：随时间变化的采集量（电流、电压、流量、压力）→ 普通列静态/准静态属性（表计...
一、核心建模三原则
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一个数据采集点（一块表计）→ 一张子表：表名直接用表计唯一 ID（如
d1001），保证单表单写入者、追加写、按时间连续存储，写入/查询/压缩比最优 -
同类设备 → 一张超级表（STable）：超级表是模板（时间戳 + 度量列 + 标签列），本身不存数据；百万级子表统一由超级表管理
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度量与标签的划分标准：
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随时间变化的采集量（电流、电压、流量、压力）→ 普通列
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静态/准静态属性（表计编号、台区、安装位置、口径、厂商型号）→ 标签（TAGS）：不随数据增长膨胀、可被索引过滤、后期可
ALTER增删改
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二、标准建表示例（电表）
sq
| 决策点 | 建议 |
|---|---|
| 设备类型 | 电表、水表、气表、热表 Schema 不同，分别建超级表，不要混入一张大表 |
| 数据库划分 | 采集频率/保留期/副本/块大小差异大的数据放不同 DATABASE（如负荷曲线库 KEEP 180、冻结结算库 KEEP 3650） |
| 多采集频率 | 同一设备的不同频率采集点拆成不同子表（不同超级表），避免大量 NULL |
| 结算/冻结数据 | 不要靠原始高频数据现算，用**流计算（CREATE STREAM）**降采样落成日/月粒度子表 |
| 事件类稀疏数据 | 开盖、掉电、阀门异常等告警事件单独建超级表（事件表 ≠ 量测表） |
| 累计值 | 存表底累计值（如 kwh_total），用 LAST - FIRST 求时段用量，不要只存增量 |
| 决策点 | 建议 |
|---|---|
| 设备类型 | 电表、水表、气表、热表 Schema 不同，分别建超级表，不要混入一张大表 |
| 数据库划分 | 采集频率/保留期/副本/块大小差异大的数据放不同 DATABASE（如负荷曲线库 KEEP 180、冻结结算库 KEEP 3650） |
| 多采集频率 | 同一设备的不同频率采集点拆成不同子表（不同超级表），避免大量 NULL |
| 结算/冻结数据 | 不要靠原始高频数据现算，用**流计算（CREATE STREAM）**降采样落成日/月粒度子表 |
| 事件类稀疏数据 | 开盖、掉电、阀门异常等告警事件单独建超级表（事件表 ≠ 量测表） |
| 累计值 | 存表底累计值（如 kwh_total），用 LAST - FIRST 求时段用量，不要只存增量 |
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