让多台设备上的 AI 编程助手协同工作：一种无云中继的会话方案

背景

我平时在多台设备上跑 AI 编程助手：笔记本上是 Claude Code，GPU 服务器和 Mac 上还有其他 agent。它们各自能力都不错，但彼此之间无法通信——上下文、计划和任务意图都锁在各自的设备里。常见的多 agent 方案又大多是中心化的：要把 API Key 和代码交给第三方云平台中转，信任面太大。

思路：会话总线，而不是云平台

我想要的模型很简单：一台设备做 master 开一个会话，其他设备用短码加入；每个 peer 仍然跑自己本地的 agent、用自己的登录和 Key，Key 不离开设备；会话只是一条加密的通道，在"我信任的设备"之间传递意图和结果，不存在中心服务器。基于这个思路我做了一个开源工具 Skep（Apache-2.0，本文作者即该项目维护者），npm 安装即可试用：

npm install -g @skepagent/skep

实际工作流

1. 在主设备任意 git 仓库里启动 Skep 并开启会话，得到一个加入短码；
2. 在其他设备上用短码加入，各自指定角色（如 device / server / ios）；
3. 主设备把需求拆成带同一份契约的简报分发给各 peer，各端 agent 本地执行后回报结果与变更文件；
4. 跨网络时用 SSH 隧道穿越 NAT，不开放公网端口；任务丢失可以按原简报重发，整个会话可导出为 Markdown/JSON 报告复盘。

取舍

没有云中继意味着没有"关机也能跑"的托管能力，这是刻意的设计取舍：换来的是密钥与代码不出自有设备、没有账号体系、没有按量计费。对于个人开发者和小团队的多设备场景，这个取舍是划算的。

欢迎在评论区交流你们的多设备 agent 工作流。