盘古大模型提示词工程实践笔记：1个基础、2个结构与模板要点

今天在华为云开发者学堂学习了微认证“大模型的咒语-Prompt工程”，把课程进度推到了100%，自测题也做到了5/5分。本文把1.4节“盘古大模型提示词工程实践”里最实用的几点整理成笔记，供同样在学提示词的开发者参考。

一、提示词常用方法论：1个基础、2个结构

**打基础：**先制定一个能够明确表达主题的提示词，再由简到繁，逐步增加细节和说明。基础提示词生成效果差，优化只会事倍功半。

**搭结构：**提示词的结构需要尽可能直观，不要把所有内容放在一行输入，适当换行把提示词的内容结构拆分体现出来。一个结构清晰的提示词输入，能让模型更好地理解你的意图。

**排顺序：**在提示词中内容的顺序也很重要，对于过长的提示词，模型很难把握其中的意图重点，相对来说大模型对靠后的提示词内容会更敏感，所以关键的信息放到提示词首尾。

二、自测题里容易错的两个点

第一，频率惩罚的合理值是0.5，而不是-0.5、1.5或-1.5。存在惩罚机制旨在减少生成内容中的重复和冗余，以提高文本的多样性和质量。

第二，构建客服问答提示词时，正确的关键描述是：“你是一个某行业客服，对于某行业具备清晰的认知”以及“如果你无法回答问题，告诉客户你不知道”。“回答问题要简洁，不超过10个字”并不是正确描述，超出行业内容的提问也不应让模型按照自己的理解回答客户。

第三，指令微调数据构建的重点是对齐人类意图，而不是单纯扩充数据量、修改基础模型的适用范围或增加模型的能力。

三、构建提示词模板时要考虑什么

更少的变量数量可以让提示词效果更可控，合适的变量位置也可以让提示词效果更可控。变量不是越多、越长越好，位置和数量的取舍同样影响效果。

四、给新手的三条建议

1. 先写一句能说清主题的短提示词，再逐步加细节。
2. 用换行和分段把角色、任务、约束、输出格式拆开。
3. 把最关键的要求放在前面或后面，避免埋在长提示词中间。

这篇笔记是今天学习后的整理，后续正式考试还需要本人在摄像头前完成人脸核验并绑定邮箱，那一步留待本人操作。