用 Python + Docker 快速搭建本地开发环境

用 Python + Docker 快速搭建本地开发环境

在日常开发中，我们经常需要在本地搭建各种开发环境，比如 MySQL、Redis、Python 等。传统方式需要手动安装、配置，既耗时又容易出错。本文介绍如何用 Python + Docker 快速搭建本地开发环境，让环境搭建变得简单高效。

为什么用 Docker？

Docker 提供了容器化技术，可以将应用及其依赖打包成一个镜像，保证环境一致性。优势包括：

• 环境一致性：开发、测试、生产环境完全一致
• 快速启动：秒级启动，无需漫长安装
• 资源隔离：不同项目环境互不干扰
• 轻量级：相比虚拟机，容器更轻量

Python + Docker 实战

我们用一个简单的 Python Flask 应用为例，演示如何用 Docker 快速部署。

1. 创建 Flask 应用

# app.py
from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello():
    return 'Hello from Docker!'

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=5000)

2. 创建 Dockerfile

FROM python:3.11-slim
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . .
EXPOSE 5000
CMD ["python", "app.py"]

3. 创建 requirements.txt

Flask==3.0.0