前言

现实场景拍摄的图片往往同时包含多个不同目标物体，在图像裁剪、素材抠图、智能相册、以图搜图、图像分析业务中，需要把画面里每一个独立主体识别出来，并获取对应的位置信息。人工标注图片内多个主体效率低下，很难应对大批量图片处理需求；自研多主体检测模型，需要海量标注样本，针对不同物体类别持续调优，技术成本较高。图像多主体接口，上传图像即可检测画面当中存在的多个独立目标主体，输出主体类别、坐标位置以及置信度，为各类视觉下游业务提供基础检测能力。

核心能力

• 支持图片链接、Base64 编码、图像文件多种输入方式，对图片执行多主体目标检测；
• 可识别画面中多个相互独立的物体主体，输出每个主体的类别名称、边界框坐标以及置信分数；
• 适配复杂背景、物体部分遮挡、多角度拍摄、不同光照条件下的实拍图像；
• 能够区分前景主体与背景干扰元素，可同时返回多张主体目标结果，支持后续抠图、裁剪、检索等二次处理；
• 兼容生活实拍、商品照片、场景抓拍等多种图像类型，对常规压缩后的图片具备良好检测效果。

API介绍

请求说明

注意

• base64、url 必须提供一个，优先级：base64 > url
• 图像最短边至少64px，最长边最大4096px,支持jpg/png/bmp格式，长宽比3：1以内，图像文件大小不超过4M

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返回样例

{
  "code": 200,//返回码，详见返回码说明
  "msg": "成功",//返回码对应描述
  "taskNo": "519567789189067375351719",//本次请求号
  "data": {
    "list": [//图中目标主体的检测框位置信息
      {
        "score": 0.81141996,//置信度得分
        "name": "服装饰品",//图片标签
        "location": {
          "top": 473,//表示定位位置的长方形左上顶点的垂直坐标
          "left": 173,//表示定位位置的长方形左上顶点的水平坐标
          "width": 171,//表示定位位置的长方形的宽度，单位px
          "height": 106 //表示定位位置的长方形的高度，单位px
        },
        "url": "https://xxx.jpg" //裁剪后的图片，有效期30天。建议自行下载保存，避免丢失
      },
      {
        "score": 0.17329994,
        "name": "服装饰品",
        "location": {
          "top": 504,
          "left": 243,
          "width": 332,
          "height": 480
        },
        "url": "https://xxx.jpg"
      }
    ]
  }
}