eduSwarm 多智能体任务调度的一点思考
【摘要】 多智能体系统不只是把多个 Agent 串联起来，结合业务场景做任务调度，才是落地生产环境的关键。
在基于 eduSwarm 搭建教学多智能体应用时，我们发现一个容易被忽略的问题：所有 Agent 任务统一走 FIFO 队列，在课堂并发场景下会出现实时任务被后台批量任务阻塞。
教学场景的任务天然有优先级差异：课堂实时问答、学情反馈属于低延迟需求；课件生成、批量学情统计属于离线任务。如果不加区分，高峰期会出现前端响应延迟，影响课堂使用体验。
我们的思路是引入轻量优先级调度器，将任务划分为实时任务池与离线任务池，新增优先级标记字段，支持过载保护。同时保留开关，不破坏原有逻辑，保证向下兼容。
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