k8s 解决运维神奇的东西
【摘要】 k8s 解决运维神奇的东西 k8s 解决了运维几个方面的问题.1.服务的扩展和伸缩.2.服务的健康检查. 如果服务状态不对就销毁重建好了.3.负载均衡.4.内网统一dns管理系统也就解决在zabbix的监控 问题. 重启问题. 自动化运维问题.让小公司一下有了google这种大批量服务器运维的能力.在许多实际场景中，应用服务常常需因应不同流量而配置不同的资源。好比：原本的应用服务可能每天都只...
k8s 解决运维神奇的东西
k8s 解决了运维几个方面的问题.
1.服务的扩展和伸缩.
2.服务的健康检查. 如果服务状态不对就销毁重建好了.
3.负载均衡.
4.内网统一dns管理系统
也就解决在zabbix的监控 问题. 重启问题. 自动化运维问题.
让小公司一下有了google这种大批量服务器运维的能力.
在许多实际场景中，应用服务常常需因应不同流量而配置不同的资源。好比：原本的应用服务可能每天都只有10人使用，我们只需要架设一台小server即可应付这些流量；当有天应用服务因为某些因素使用人数上升到10万人，可能我们原有的资源不足以回应这些流量，导致使用者无法连上该应用服务。如果这时候，系统能帮我们根據目前的資源使用率，決定是否自動調整資源(像是加開 server)來回應這些流量就太好了。幸好，这样的功能Kubernetes也帮我们想到了。
探测失败
容器正常运作不等于服务正常运作
所以该怎么让服务正常运作呢？答案是让k8s 知道容器目前正常运作。好像有点绕，但是这是使用k8s 的时候特别重要的观念：容器需要持续回报正常运作(我还活着！)。
k8s提供两种探测方式：Liveness Probe与Readiness Probe。基本上，Probe会定期的执行某些动作来确保应用程式在正常运作中。
某些动作可能是执行某个指令或者是传送一个Http Request
如果使用Liveness Probe，当错误发生时(无回应或回应错误)，k8s会尝试重新建立(kill then create)一个新的容器。
如果使用Readiness Probe，当错误发生时，对应的Service物件就会将该容器标示为不可使用，所以任何的需求都不会导向该容器。
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