无服务器计算场景和潜力

无服务器计算场景和潜力

无服务器计算敏捷灵活，适用门槛低，综合成本低，特别适合以下场景：

视频、图像和流事件处理

它本质上需要一个通用的、可自定义的工作流应用程序。当前工作流通常是特定于方案的，并且没有支持自定义逻辑且适用于各种类型的事件的分布式工作流。有可能诞生这样一个基于无服务器计算的工作流。通过与Flink，Spark Streaming等流大数据处理平台相结合，无服务器计算模型将达到其全部价值。

事件驱动和响应式架构

这个场景与视频和图像流场景有相似之处，只是前者专注于应用场景，指的是技术架构场景。与服务器端事件驱动和响应式架构以及客户端技术相比，一直存在缺乏统一的系统解决方案，主要是因为服务器端缺乏分布式系统级支持，并且实现纯开发框架更加困难，如果调度系统和开发框架协调，则更容易实现这种架构。

IoT 方案实际上与之前的流式事件处理和事件驱动体系结构有关。仅作为声明，最主要的是物联网为应用程序开发带来的不仅仅是架构变化。互联网主要是信息技术，主要针对以人为本的应用，需要及时向用户显示信息，因此应用多为http请求响应模式，对延迟（毫秒级）比较敏感。在物联网场景中，它们大多是由事件触发的，即使有人参与场景，比如智能开关，它也是控制其他设备触发事件后，具有很高的延迟容忍度（秒），而且协议不是http，而是一种与物联网相关的消息协议。

应用程序系统的自定义扩展要求

任何标准系统都会在一定程度上发展，并且会有不同的自定义扩展要求。一种是提供内置的扩展机制，比如Java的许多应用，可以允许在应用中添加扩展，而应用本身通过jvm的隔离机制提供插件运行环境。另一种是通过远程接口（无论是http还是其他远程协议），由用户根据协议实现定制要求，然后进行集成，应用程序本身不提供扩展的操作环境。前者对编程语言有限制，隔离性差，而后者的开发和运营成本较高。如果基于无服务器的计算支持分布式扩展操作环境，那么自动集成和应用程序集成就相当于两者的优点。可以预见的是，在未来几年，大多数SaaS和API服务将提供类似无服务器计算的环境，以便为用户托管自定义扩展。如果私有环境中也有标准，私有部署的应用程序将逐步提供这种集成功能。

跨云和混合云方案

目前大多数混合云解决方案只能实现基础设施的混合，至于用户的应用要实现多云化，它只能在用户自己的应用中进行处理，而云平台所能提供的帮助有限。但由于无服务器计算侵入了应用的架构，接管了应用的事件输入，甚至事件输出，它可以做更多的事情，还可能提供基于无服务器计算的混合云开发框架。

边缘计算场景

目前边缘计算的应用场景尚未凸显，但可以预见，边缘的算力肯定不如云，资源使用粒度越小，对边缘越友好。此外，边缘的特定资源应对用户透明。从以上两点来看，无服务器计算自然对边缘计算友好。同时，边缘计算解决了许多类似于混合云场景的问题。