用AI开发者空间做一个单词闪卡：间隔重复复习与更稳妥的作品发布流程

一、为什么做单词闪卡

背单词最常见的问题不是“记不住”，而是“不知道什么时候该复习”。间隔重复（Spaced Repetition）的思路是：记得越牢的卡片，下次复习间隔越长；忘了的卡片，尽快再见一次。于是我在华为云 AI 开发者空间体验版里，用 AI Shell 做了一个纯前端的“单词闪卡 · 间隔复习”。

二、功能设计

• 卡片管理：新增、编辑、删除卡片，正面是单词，背面是释义和例句；支持批量粘贴导入，每行按“单词|释义”的格式。
• 复习模式：翻卡后选择“忘记 / 模糊 / 记住”，程序按简化的 SM-2 算法安排下一次复习日期。
• 统计：今日待复习数量、已掌握数量。
• 数据：全部保存在浏览器 localStorage，并支持导出 / 导入 JSON 备份，换设备或清缓存前可以先备份。
• 形式：纯前端单页（index.html + style.css + app.js），不依赖后端和第三方 CDN，适配手机。

三、SM-2 的核心思路

SM-2 是 SuperMemo 提出的经典间隔重复算法，大致逻辑是：每张卡片维护一个“难易系数”和“当前间隔”。回答得好，间隔按系数放大；回答得差，间隔重置、系数下调，卡片会更频繁地出现。简化版把评分压缩成“忘记 / 模糊 / 记住”三档，操作更轻量，适合手机上快速刷卡。

四、这次提需求的方式

我把需求分成两个阶段一次性交给 AI：阶段一只负责在指定目录写代码并启动本地预览、用 curl 确认三个资源都返回 200；阶段二再负责安装发布 Skill、推送 GitCode、发布到开发者作品展览馆。分阶段的好处是每一步都有明确的验收点，出问题时也容易定位。

生成结果：index.html 135 行、style.css 257 行、app.js 445 行，外加一份中文 README。

五、把上次踩过的坑写进需求里

上一次发布作品时踩过几个坑，这次直接在需求里写成约束：

• 先写 .gitignore 再 git init。发布 Skill 会安装到项目下的 .agents/，还会生成 skills-lock.json。这次还发现 .claude/、agent/ 等目录也会被带进索引，最终用 git ls-files 确认仓库里只有 5 个项目文件。
• 不输出凭证。明确要求不能用 cat/echo 把 token、AK/SK、STS 凭证打印到对话里；查看凭证文件时只输出字段名和长度。
• 不碰 IAM。发布流程依赖的 SELF_VERIFY 自委托上次已经创建，这次只允许查询和生成临时凭证，禁止创建或修改任何 IAM 资源。
• 授权必须本人操作。GitCode OAuth 链接 300 秒内有效，AI 展示链接后停下，由我自己在浏览器中完成授权。

六、新发现的两个细节

• 编码门禁会改文件。发布前的 ensure-utf8 检查给 style.css 自动补了 @charset 声明，导致工作区和已推送的代码不一致，需要再补一次提交。
• 临时凭证可能落在项目目录。这次 STS 凭证文件被写到了项目根目录，而 .gitignore 并没有排除它。补提交时只 add 了 style.css，凭证没有进仓库，发布结束后也已清理。建议把 sts-creds.* 一并加入 .gitignore，或者让凭证只写到 /tmp。

七、总结

第二次用发布 Skill，最大的收获是：把“上次的坑”提前写成约束，比事后清理省心得多。AI 负责写代码和跑流程，但涉及仓库内容、凭证和云资源权限的环节，仍然值得自己逐项核对一遍。

项目代码已开源在 GitCode：hid86006757/flashcards；作品已上架开发者作品展览馆，作品 ID 00655310a4c00000。