NASA 测量基于 AMSR2 GCOMW1 NASA PPS L1C V05 TBs 1-orbit L2 Swath 10x
【摘要】 NASA MEASURES Precipitation Ensemble based on AMSR2 GCOMW1 NASA PPS L1C V05 TBs 1-orbit L2 Swath 10x10km V1 (PRECIP_AMSR2_GCOMW1)简介本二级轨道产品中呈现的数据是降雨率估算值，单位为毫米/小时，由搭载于全球气候观测任务-水 1 号（GCOM-W1）上的高级微波扫描...
NASA MEASURES Precipitation Ensemble based on AMSR2 GCOMW1 NASA PPS L1C V05 TBs 1-orbit L2 Swath 10x10km V1 (PRECIP_AMSR2_GCOMW1)
简介
本二级轨道产品中呈现的数据是降雨率估算值，单位为毫米/小时，由搭载于全球气候观测任务-水 1 号（GCOM-W1）上的高级微波扫描辐射计-2（AMSR-2）获取的亮温（Tbs）计算得出。本数据集中的大多数产品均基于全球降水气候学计划（GPCP）第三次算法比对计划（AIP-3）开发的算法。这 15 种算法的详细信息，以及用于衡量估算置信度的质量评分的开发，还有处理和算法标志，均可在算法理论基础文档（ATBD）中找到。本产品的数据涵盖 2012 年至 2020 年，每个轨道对应一个文件。
摘要
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="PRECIP_AMSR2_GCOMW1",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")
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