做排行榜和环比还在用子查询？SQL 窗口函数一次搞定

做报表时常遇到三类需求：每人每月业绩排第几、这个月比上个月涨了多少、部门累计销售额到哪了。新手爱用子查询嵌套，写出来又长又慢还容易错。其实 SQL 的窗口函数（Window Function）就是为这种"分组内排名、行间比较"而生的——它不聚合、保留每一行，一行 SQL 全解决。

一、示例表

一张简单的销售表：

CREATE TABLE sales (
  emp    VARCHAR(20),
  dept   VARCHAR(20),
  month  DATE,
  amount INT
);
-- 示例数据
INSERT INTO sales VALUES
  ('张三','销售一部','2024-01-01',8000),
  ('李四','销售一部','2024-01-01',9500),
  ('张三','销售一部','2024-02-01',9000),
  ('李四','销售一部','2024-02-01',7000);

二、组内排名：ROW_NUMBER / RANK

要"每个部门内按业绩排名"，窗口函数一行搞定：

SELECT emp, dept, month, amount,
       ROW_NUMBER() OVER (
         PARTITION BY dept
         ORDER BY amount DESC
       ) AS rn
FROM sales;

PARTITION BY dept 按部门分组（组内独立排名），ORDER BY amount DESC 决定排名顺序。关键点：窗口函数不合并行，原表几行结果就几行，只是多了一列排名。想要并列同名次用 RANK()，并列后跳号用 DENSE_RANK()。

三、环比增长：LAG 取上一期

“这个月比上个月涨了多少”，用 LAG 取同一人上一期的金额：

SELECT emp, month, amount,
       LAG(amount) OVER (
         PARTITION BY emp
         ORDER BY month
       ) AS prev_amount,
       ROUND(
         (amount - LAG(amount) OVER (PARTITION BY emp ORDER BY month))
         / LAG(amount) OVER (PARTITION BY emp ORDER BY month) * 100, 1
       ) AS growth_pct
FROM sales
ORDER BY emp, month;

LAG(amount) 默认取"排序后前一行"，配合 PARTITION BY emp 保证只跟自己上一期比，不会串到别人头上。

四、累计求和：SUM OVER

“部门累计销售额”，用 SUM() OVER 做累计：

SELECT emp, month, amount,
       SUM(amount) OVER (
         PARTITION BY dept
         ORDER BY month
         ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW
       ) AS dept_running_total
FROM sales;

ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW 表示"从组内第一行到当前行"累计。不写这个范围默认就是累计到当前行。

五、要注意的几个关键点

• GROUP BY 和窗口函数混淆：窗口函数不能和 GROUP BY 混着当聚合用，它保留明细行。要既聚合又排名，先聚合出结果再套一层窗口函数。
• ORDER BY 缺了排名就乱：ROW_NUMBER() 必须配合 ORDER BY，否则排名顺序是未定义的。
• LAG 第一行是 NULL：首期没有"上一期"，prev_amount 为 NULL，算环比前先 COALESCE 兜底。
• 性能：窗口函数比多层子查询快，但 PARTITION BY 的列该加索引还是得加，数据量大时差别明显。

小结

窗口函数把"排名、环比、累计"这类分析从"多层子查询地狱"里救了出来：一句 OVER (PARTITION BY ... ORDER BY ...) 同时搞定分组和排序，还不丢掉明细行。记住三件套——ROW_NUMBER 排名、LAG 取上期、SUM OVER 累计——日常报表八成以上的分析需求都能直接覆盖。比子查询可读、比应用层算得快，属于"早用早舒服"的 SQL 特性。