在 AlmaLinux 8.10 上安装 Miniconda 完整指南

AlmaLinux 8.10 是基于 RHEL 的企业级 Linux 发行版，默认自带的 Python 版本较旧，且系统级包管理（dnf/yum）不适合管理 Python 开发环境。使用 Miniconda 可以轻松实现多版本 Python 共存、环境隔离和依赖管理，非常适合开发者和运维人员。

一、前置准备

在开始安装之前，确保系统已安装 wget 或 curl 工具：

# 检查是否已安装 wget
wget --version

# 如果没有安装，使用 dnf 安装
sudo dnf install -y wget

同时确认系统架构，以便下载正确的安装包：

uname -m

• 输出 x86_64 → 下载 x86_64 版本（绝大多数服务器）
• 输出 aarch64 → 下载 ARM64 版本（如华为鲲鹏等 ARM 服务器）

二、下载 Miniconda 安装脚本

推荐使用清华镜像源加速下载，国内网络环境下载速度更快：

x86_64 架构：

cd ~
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

aarch64 架构：

cd ~
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-aarch64.sh

💡 如果网络条件良好，也可以使用官方源：

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

三、运行安装脚本

执行以下命令启动安装：

bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

安装过程中会有以下交互步骤：

1. 阅读许可协议：按 Enter 逐页浏览，或按 q 跳过，然后输入 yes 同意条款（必须输入完整的 yes，不能只输 y）。

2. 选择安装路径：默认路径为 ~/miniconda3，直接按 Enter 确认即可。

   ⚠️ 注意：不要提前手动创建 ~/miniconda3 目录，否则安装程序会拒绝写入并静默退出。

3. 初始化 conda：当提示 Do you wish the installer to initialize Miniconda3 by running conda init? 时，务必输入 yes。这一步会自动配置环境变量，让你之后可以直接使用 conda 命令。

安装完成后，你会看到：

installation finished.

四、激活环境变量

安装完成后，刷新终端配置使其生效：

source ~/.bashrc

此时终端提示符前会出现 (base) 字样，表示 conda 的 base 环境已激活。

验证安装是否成功：

conda --version

输出类似 conda 24.x.x 即表示安装成功。

五、推荐配置

1. 禁止终端启动时自动激活 base 环境

自动激活 base 环境可能会干扰系统自带的 Python，建议关闭：

conda config --set auto_activate_base false

之后需要手动执行 conda activate base 来激活。

2. 配置清华镜像源（国内用户强烈推荐）

官方源在国内访问速度较慢，配置清华镜像可以大幅提升包下载速度：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --set show_channel_urls yes

查看当前镜像配置：

conda config --show channels

3. 更新 conda 到最新版本

conda update -n base -c defaults conda

六、快速上手：创建你的第一个环境

# 创建一个名为 myenv 的环境，指定 Python 3.11
conda create -n myenv python=3.11

# 激活环境
conda activate myenv

# 安装常用包
conda install numpy pandas

# 查看当前环境已安装的包
conda list

# 退出环境
conda deactivate

# 查看所有环境
conda info -e

七、卸载 Miniconda（如需）

如果不再需要 Miniconda，可以按以下步骤彻底卸载：

# 删除安装目录
rm -rf ~/miniconda3

# 编辑 ~/.bashrc，删除 conda 初始化代码块
# 删除从 "# >>> conda initialize >>>" 到 "# <<< conda initialize <<<" 之间的所有内容
vim ~/.bashrc

# 使修改生效
source ~/.bashrc

总结

整个过程无需 root 权限，所有文件都安装在用户家目录下，不会影响系统环境。安装完成后，你就可以用 conda 轻松管理多个 Python 项目和依赖了。

需要我帮你整理一份 AlmaLinux 8.10 上安装 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架的配套指南吗？