DeepSeek-Harness 插件安装实践案例——日志截图分析
【摘要】 安装 DeepSeek DSH（DeepSeek Helper）并配置 modlens 插件，通过多模态模型实现图片内容识别与结构化文本输出，适用于日志分析等需要推理模型的场景。
本指南介绍如何安装 DeepSeek DSH（DeepSeek Helper）并配置 modlens 插件，通过多模态模型实现图片内容识别与结构化文本输出。
1. 安装 DSH
1.1 安装 Node.js 及其依赖
# 安装 nvm（Node Version Manager）
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh | bash
nvm -v
# 配置国内镜像源
echo 'export NVM_NODEJS_ORG_MIRROR=https://npmmirror.com/mirrors/node' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
# 安装 Node.js 22
nvm install 22
# 配置 npm / pnpm 镜像源
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
pnpm config set registry https://registry.npmmirror.com
npm install -g pnpm
pnpm -v
pnpm config set registry https://registry.npmmirror.com
1.2 安装 DSH 并启动 Web 服务
# 安装并启动 DSH Web
npx @deepseek-ai/dsh web
1.3 安装 Modlens 插件
Modlens 通过配置多模态模型，实现将图片内容识别后输出结构化文本。
# 先按 Ctrl + C 停止 DSH Web 服务
# 然后安装 modlens 插件
npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add @liustack/modlens@3.24.2
2. 创建 SSH 隧道并连接
3. 配置 Modlens 插件
3.1 查看插件
浏览器访问 http://127.0.0.1:3080，在 设置 → 插件 中即可查看已安装的 modlens 插件。
3.2 配置视觉模型
在 modlens 插件后台配置视觉模型（多模态模型），用于图片内容识别。
4. 使用 Modlens 插件
4.1 未使用插件时的效果
不使用 modlens 插件时，推理模型无法处理图片相关任务：
4.2 使用插件后的效果
切换模型为使用 modlens 插件的版本后，可以看到任务可以正常执行了：
总结
| 步骤 | 说明 |
|---|---|
| 安装 Node.js | 通过 nvm 安装 Node.js 22，配置国内镜像源 |
| 安装 DSH | 使用 npx @deepseek-ai/dsh web 启动 Web 服务 |
| 安装 Modlens | 通过 DSH 插件命令安装 modlens，配置多模态视觉模型 |
| SSH 隧道 | 创建 SSH 隧道连接远程服务 |
| 使用插件 | 在 Web 界面切换至 modlens 模型，即可处理图片识别任务 |
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