高弹性云原生解决方案技术架构

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华为云架构中心 发表于 2026/08/26 11:11:01 2026/08/26
【摘要】 针对2C高并发C端查询业务,高峰期流量突增对架构的高弹性有极致要求,通过应用容器化部署、数据缓存策略来应对每天百亿次查询,有效控制成本, 轻松应对旺季10倍流量激增。

1. 用途和受众

1.1 预期用途

  • 指导HUAWEI Cloud EU Region上基于CCE的高弹性架构的设计和。
  • 为售前、解决方案设计、实施和审查提供可重用的架构模式。
  • 作为解决方案手册、交付包或实际部署的架构基础。
  • 定义安全性、可靠性、性能、成本、运营和合规性护栏。

1.2 目标受众

观众 典型角色 预期用途
内部 运营工程师、架构师 解决方案设计
外部 客户、合作伙伴 评估、实施

2. 参考架构概述

2.1 架构描述

本架构针对2C高并发C端查询业务,高峰期流量突增对架构的高弹性有极致要求,通过应用容器化部署、数据缓存策略来应对每天百亿次查询,有效控制成本, 轻松应对旺季10倍流量激增。

2.2 业务背景

项目 描述
业务问题 解决高并发业务下的弹性架构设计
期望的结果 提升系统对高并发流量的吞吐能力
主要用户 需要处理大量C端请求业务的用户
关键制约因素 预算、系统韧性
成功指标 成本、系统吞吐能力

2.3 架构优点

CCE Turbo集群容器化部署核心业务,业务高峰期快速弹性扩容,节点性能较优,通过性能提升来降低资源成本,解决客户双重痛点,未来业务扩张无忧;
GeminiDB for Cassandra集群共用计算和存储资源池,扩容无忧,复合主键均衡资源负载;

2.4 设计关注点

性能 安全 可扩展 运维 可靠性
关注网络时延,低时延提升用户使用体验 资源性能的提升,有利于客户降本 NAT Gateway实现私网地址转换 GeminiDB存算分离架构,支持海量数据交换 CCE Turbo集群核心业务容器化部署,秒级弹性扩容 CES监控资源容量 AOM监控CCE集群状态 LTS转存集群日志 IAM实现权限管控 多实例部署 数据库集群分库部署,数据切换双写保障

2.5 典型架构

典型架构图

用实际服务替换通用节点。显示相关的区域、可用区、VPC、子网、信任边界、入口和出口边界。

2.6 流程描述

1.用户请求接入与负载均衡:高并发用户请求通过公网访问入口,实现流量统一接收与四层/七层分发
2.应用层服务路由与业务处理:ELB将流量路由至 CCE Turbo集群内部。首先由业务Gateway完成鉴权与路由分发,将请求交由微服务层(Business info,Channel Mgn)处理具体的业务逻辑
3.高频数据缓存与读写分离:查询请求信息数据,通过Redis数据读写分离,降低查询延迟,提升吞吐能力
4.定期缓存更新:通过配置Cache TTL定期刷新,实现底层数据库到缓存层的高效数据同步与生命周期管理
5.供应商数据安全写入:外部供应商数据通过NAT Gateway 实现安全的出/入站网络转换,将海量商品变更与全量/增量数据直接写入GeminiDB
6.全栈运维监控与平台安全审计:实现对应用集群、自建监控组件及底层存储的全方位可观测性与权限管控

2.7 云服务产品清单

分类 服务或产品 推荐配置
接入层 EIP,ELB、NAT Gateway
计算层 CCE Turbo,ECS
数据层 GeminiDB for Cassandra,RDS for PG,OBS
运维管理层 LTS、CES、CTS、IAM

3. 参考链接

  • 产品文档:(https://support.huaweicloud.com/eu/productdesc-cce/cce_productdesc_0014.html)
  • 实施指南:
  • 源代码或 IaC:
  • 操作手册:
  • 安全性和合规性映射:

4. 使用限制

  • 集群一但创建,类型便不可修改,如CCE Standard集群创建完成后,无法更改为CCE Turbo
  • 创建node节点时,需满足规格要求:CPU ≥ 2核且内存 ≥ 4GB
  • 若通过搭建VPN方式访问CCE集群,VPN网络和集群所在的VPC网段、容器使用网段不能冲突
  • 更多产品使用及配置限制,参见:https://support.huaweicloud.com/eu/productdesc-cce/cce_productdesc_0005.html

附录 A. 术语和缩略语

术语 定义
CCE 云容器引擎(Cloud Container Engine,简称CCE)提供高度可扩展的、高性能的企业级Kubernetes集群
CCE Standard 标准版本集群,适用于有中小业务规格的云原生数字化转型客户
CCE Turbo 全面加速的新一代容器集群,适合对极致性能、资源利用率提升和全场景覆盖有更高诉求的客户
Cache TTL 缓存数据的生命周期,即缓存有效期
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