前言

快递面单OCR识别，即通过图像识别技术自动识别快递面单中的信息，包括收件人姓名、联系电话、收件地址、寄件人姓名、寄件电话、寄件地址、运单号、快递公司、物品类型、备注信息等。

快递面单OCR识别可广泛应用在物流场景中，比如：

快递网点分拣录入: 网点扫描拍照面单，自动识别运单号、收件地址，自动匹配分拣流向，替代人工手动录入单号地址，提升分拣效率，减少手工录单错误。

驿站 / 快递柜入库出库: 快递驿站、快递柜设备拍摄面单，OCR 识别运单号、手机号，自动完成快递入库登记，生成取件码；取件时再次识别，自动完成出库核销。

快递信息电子化存档: 把纸质运单拍照，OCR 识别后结构化存储寄收件信息，做单据归档，方便后期运单查询、售后溯源，减少纸质单据保管压力。

API介绍

请求说明

• base64、file、url 必须提供一个，优先级：base64 > file > url
• 图像最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式，图像文件大小不超过2M

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返回样例

{
  "code": 200, // 返回码，详见返回码说明
  "msg": "成功",  // 返回码对应描述
  "taskNo": "92525963783875780764", // 本次请求号
  "data": {
    "recipient_addr": "", // 收件地址
    "recipient_name": "王先生", // 收件人
    "recipient_phone": "", // 收件人电话
    "sender_addr": "", // 发件地址
    "sender_name": "李先生", // 发件人
    "sender_phone": "021-19975728",  // 发件人电话
    "waybill_number": "JDVB19328523134-1-1-", // 快递运单号
    "bar_code": "JDVB19328523134-1-1-", // 条形码
    "three_segment_code": "31-H21BB-31-Y3015" // 三段码
  }
}