用 Photoshop 内容识别填充自动去水印：一个可复用的 Skill 实践

用脚本调用本地 Photoshop 的「矩形选框 + 内容识别填充」，一键清除 AI 图片水印。 完整代码已开源：https://gitcode.com/leleloveegg/useps

一、背景：为什么要做这件事

现在用AI 工具生成的图片，都会带上平台水印：

• 左上角：透明文字
• 右下角：标 + 文字角标

这些水印虽然不大，但对设计师来说，交稿、出图时总想处理干净。市面上的去水印工具要么要钱、要么效果差，而每个设计师电脑上其实都装着一个「去水印神器」——Photoshop。

Photoshop 的「内容识别填充」（Edit > Fill > Content-Aware）是去水印的经典方案：选中水印区域，PS 会自动分析周围的像素纹理，把水印"补"成背景。这个功能对缎带、渐变、城市剪影这类复杂背景效果尤其好，比普通 OpenCV 的 inpaint 算法自然得多。

但每次手动操作太麻烦：打开图 → 放大 → 框选 → 填充 → 保存……几十张图能弄到怀疑人生。

所以我把整个流程写成了一个 Python 脚本，自动控制 Photoshop 完成全部操作。

二、这个 Skill 能干什么

useps（Use Photoshop）是一个通过 COM 接口自动控制本地 Adobe Photoshop 的 Python 脚本，专门用来去水印：

自动完成的全流程

1. 自动定位：用 OCR 识别图片里的水印文，自动算出水印位置
2. 智能扩展：识别到右下角文字后，自动把选区向左、向上扩展，覆盖文字左侧的图形图标（OCR 认不出图形，这是最容易漏的地方）
3. 模式转换：自动把图片从索引色模式转成 RGB（否则 PS 的填充命令会报错）
4. 内容识别填充：对每个水印区域执行矩形选框 + Content-Aware Fill
5. 保存验证：另存为新 PNG（不覆盖原图），再用 OCR 复查水印是否清除干净

效果数据（实测）

PS 方案几乎是"看不见"的级别，剩下的一点像素是缎带自身的高光，不是水印。

三、怎么用（三步上手）

前提

• Windows 电脑 + 已安装 Photoshop
• 装了 Python（3.8+）

第 1 步：安装依赖

在命令行里运行：

pip install pywin32 rapidocr_onnxruntime opencv-python-headless numpy

国内网络慢的话可以加清华镜像：-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

第 2 步：下载脚本

从仓库下载 remove_watermark_ps.py，或者直接 clone：

git clone https://gitcode.com/leleloveegg/useps.git

第 3 步：运行

python remove_watermark_ps.py "你要去水印的图片.png"

跑完会在同目录生成 原文件名-去水印-PS版.png。

四、脚本核心原理（给想改代码的人）

1. 定位 Photoshop

脚本通过 Windows 注册表查找 Photoshop 安装位置（HKLM\SOFTWARE\Adobe\Photoshop\<版本号> 下的 ApplicationPath），找不到再兜底扫描常见安装目录。

2. 控制 Photoshop：COM + ExtendScript

Python 通过 win32com.client 连接 Photoshop.Application，然后用 DoJavaScript() 向 PS 发送 ExtendScript 脚本，实现选区、填充、保存。

3. 内容识别填充的正确写法

这是踩坑最多的地方，正确的核心代码：

var desc = new ActionDescriptor();
desc.putEnumerated(stringIDToTypeID("using"), stringIDToTypeID("fillContents"), stringIDToTypeID("contentAware"));
desc.putUnitDouble(stringIDToTypeID("opacity"), stringIDToTypeID("percentUnit"), 100.0);
desc.putEnumerated(stringIDToTypeID("mode"), stringIDToTypeID("blendMode"), stringIDToTypeID("normal"));
executeAction(stringIDToTypeID("fill"), desc, DialogModes.NO);

4. 水印定位

• 文字水印：OCR（rapidocr_onnxruntime）识别文字框
• 图形图标：OCR 不认图形，需要根据文字框位置扩展区域（右下角水印向左 220px、向上 110px、到图片边缘）

五、踩坑记录（给同样被 PS 自动化坑过的人）

这套流程里踩过的坑，全部记录在 SKILL.md 里，这里挑几个最经典的：

坑 1：fill 命令报 8800「命令'填充'当前不可用」

两个原因：

• 文档是索引色模式（IndexedColor，枚举值 2）——PS 打开部分 PNG 会这样，必须转 RGB
• 用了老教程里的 putReference 写法——官方写法不需要 reference，直接 putEnumerated(using,...)

坑 2：右下角选区必须延伸到图片底部

即梦水印下方的缎带高光会一直延伸到图片下边缘。如果选区只框到文字底部，高光会残留一大片（实测白色像素 ~11000）。选区要取到 (x0-220, y0-110, 图片宽, 图片高)。

坑 3：cv2.imwrite 不支持中文路径

保存对比图时用 cv2.imwrite 会静默失败（不报错但文件没写出来）。必须用 PIL 的 Image.save()。

六、后续计划

•  支持批量处理整个文件夹的图片
•  支持自定义水印区
•  补充 Mac 版方案（PS 在 Mac 上要用 AppleScript 控制）

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