语句倾向识别-文本情绪判定-语义情感研判-内容情绪识别API接口介绍
【摘要】 前言情感倾向分析是指企业开展舆情监控、商品口碑统计、用户留言筛查工作时,面对大量主观中文文本,需要快速区分用户态度,可将文本传入接口,自动判定积极、消极、中性三大情感类型,同步输出对应置信度与正负向概率,为舆情系统、评论分析工具提供底层 AI 能力支撑。 核心能力输入单段中文文本即可完成情感判定,单次文本上限 2048 字节;返回标准化 JSON 数据,直接输出情感标签、正向概率、负向概率...
前言
情感倾向分析是指企业开展舆情监控、商品口碑统计、用户留言筛查工作时,面对大量主观中文文本,需要快速区分用户态度,可将文本传入接口,自动判定积极、消极、中性三大情感类型,同步输出对应置信度与正负向概率,为舆情系统、评论分析工具提供底层 AI 能力支撑。
核心能力
输入单段中文文本即可完成情感判定,单次文本上限 2048 字节;返回标准化 JSON 数据,直接输出情感标签、正向概率、负向概率、分类置信度四项指标,数据清晰无需二次文本解析。
API介绍
请求说明
| 名称 | 类型 | 必须 | 说明 |
|---|---|---|---|
| text | String | 是 | 文本内容,最大2048字节 |
返回样例
{
"code": 200,//返回code
"msg": "成功",//code对应的说明描述
"taskNo": "004129616240202161380941",//本次请求号
"data": {
"text": "我來測試",
"items": [
{
"positive_prob": 0.769728,//表示属于积极类别的概率 ,取值范围[0,1]
"sentiment": 2,//表示情感极性分类结果,0:负向,1:中性,2:正向
"confidence": 0.488285,//表示分类的置信度,取值范围[0,1]
"negative_prob": 0.230272 //表示属于消极类别的概率,取值范围[0,1]
}
]
}
}
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