OMI/Aura 表面紫外辐照度 1 轨道 L2 条带 13x24 公里 V003 (OMUVB)
【摘要】 OMI/Aura Surface UV Irradiance 1-orbit L2 Swath 13x24 km V003 (OMUVB)简介美国宇航局戈达德地球科学数据与信息服务中心 (GES DISC) 现已向公众开放 Aura 臭氧监测仪 (OMI) 003 版地表紫外线辐照度产品 (OMUVB)。该二级 OMI 地表 UVB 产品的简称为 OMUVB。该产品的算法科学家为：Jari...
OMI/Aura Surface UV Irradiance 1-orbit L2 Swath 13x24 km V003 (OMUVB)
简介
美国宇航局戈达德地球科学数据与信息服务中心 (GES DISC) 现已向公众开放 Aura 臭氧监测仪 (OMI) 003 版地表紫外线辐照度产品 (OMUVB)。该二级 OMI 地表 UVB 产品的简称为 OMUVB。该产品的算法科学家为：Jari Hovila 博士、Antii Arola 博士和 Johanna Taminnen 博士。OMUVB 产品包含红斑加权日剂量和剂量率，以及 305、310、324 和 380 纳米波长的光谱辐照度。此外，它还包含质量标志、云光学厚度、朗伯等效反射率、总柱臭氧量和其他辅助信息。
OMUVB 文件采用版本 5 EOS 分层数据格式 (HDF-EOS5) 存储。每个文件包含轨道日照部分（约 53 分钟）的数据。每天大约有 14 个轨道。OMUVB 数据产品的最大文件大小约为 10 MB。
摘要
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="OMUVB",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")
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