国产工业软件赋能师资能力提升｜2026工业数据管理师资培训顺利举办

为落实国家工业软件自主化发展战略，响应广东省工业软件人才培养专项部署，加快新一代国产核心工业软件推广应用，助力高校夯实工业软件、工业数据管理方向师资队伍建设，2026年工业数据管理师资培训——基于国产工业软件的教学实践与创新顺利开展。

本次培训由东莞理工学院计算机科学与技术学院联合华为共同主办，面向全国各高校计算机相关专业骨干教师，现场与会老师56人，聚焦国产iDME工业数字主线底座，分享工业数据管理理论与实操一体化教学方案，帮助高校教师夯实工业数据采集、预处理、数据分析实战教学能力，打通产业技术与课堂教学之间的壁垒。本次培训总学时8学时，采用4学时理论教学+4学时实验实操的模式，做到理论与实践深度结合。

在理论教学模块，授课专家张福勇，刘太亨，范西岸围绕工业数据管理基础展开讲解，解读工业数据分类特征、产业战略价值，介绍华为iDME工业数字模型引擎、国产PLM全生命周期管理系统原理及其课堂教学落地方法；针对多类型工业数据采集方案、数据清洗降噪、格式标准化等预处理关键技术进行细致分享，并结合主流工业数据分析算法，带来大量数据驱动生产优化的典型教学案例。

实操环节聚焦动手实战，参训教师完成工业数据采集平台搭建，基于模拟器开展工业设备仿真数据采集；依托华为开发者空间完成工业原始数据清洗、去噪、格式转换实操训练；围绕生产故障诊断、产能优化场景开展数据挖掘分析实战，输出仿真生产优化解决方案，切实掌握可直接应用于课堂教学的实验案例。

参训教师纷纷表示，本次培训内容紧贴国产工业软件产业发展现状，教学案例实用性强，为后续校内课程改革、实践教学设计提供清晰思路。

未来，将继续推进国产工业软件教学资源共建共享，持续完善工业软件领域人才培养体系，为国家输送更多高质量复合型工业软件人才。