​GEOS-5 FP-IT Assimilation Geo-colocated to OMI/Aura UV-2 1-Orbit L2 Support Swath 13x24km V3 (OMUFPITMET)

简介

与 OMI/Aura UV-2 1 轨道 L2 支持条带 13x24km 同化的 GEOS-5 FP-IT 同化地理共定位 (OMUFPITMET) 提供来自 GEOS-5 仪器团队前向处理 (FP-IT) 同化产品的选定参数，该产品由全球建模和同化办公室 (GMAO) 生成，在空间和时间上与 OMI UV-2 条带共定位。

本产品包含的场包括地表气压、垂直温度廓线、地表和垂直风廓线、对流层顶气压、边界层顶气压和地表位势。OMI 团队还提供了与 OMI 可见光条带对应的 OMVFPITMET 产品。该产品旨在方便 OMI/Aura 团队在其 L2 算法中使用，并用于其他需要使用这些 L2 产品的研究。原始 GEOS-5 FP-IT 数据以 0.625 度经度×0.5 度纬度的网格进行报告，而 OMI UV-2 的空间分辨率在星下点为 13 公里×24 公里。为了减小每个轨道文件的大小，OMUFPITMET 通过合并对流层以上的层，将垂直维度为 72 层的 FP-IT 数据场缩减为 47 层。

OMUFPITMET 文件采用 netCDF4 格式，与大多数 HDF5 阅读器和工具兼容。每个文件大小约为 45MB。该产品的负责人是 SSAI 的 Zachary Fasnacht。NASA 的相关负责人是 Joanna Joiner。

摘要

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="OMUFPITMET",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
    temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

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