国家区域医疗中心信创改造实践：一院两区全栈国产化数据库选型与落地

大家好，我是数据库小学妹 👋

最近在调研国家区域医疗中心的信息化项目，发现一个挺意外的案例。贵州有家医院，两院区四十多个核心模块，一次全切国产系统。信息科只有8个人，带着百余名工程师，4个月跑完全程。

这事不是换个数据库那么简单。跨院区数据互通、业务协同、资源调配，每一块都是硬骨头。我觉得对正在做医疗信息化改造的朋友有参考价值，就拆解了一下。

一、国家区域医疗中心为什么要做国产化改造

这家医院叫北京积水潭医院贵州医院。2022年成立，是贵州省第一家落地运营的国家区域医疗中心。白云和南明两个院区加起来10万平方米，编制床位1000张，开放床位1300张，日均门诊1500人次。

医院定位是和北京积水潭医院"同质化、一体化"管理。北京专家能远程看贵州患者的片子，两个院区的诊疗标准和服务流程要对齐。底层信息系统的数据互通能力是基础。

国家信息化战略也对医疗机构自主可控提了明确要求。临床诊疗、医院管理、科研教学、数据安全，这几个需求叠在一起。2025年夏天，医院决定启动全栈国产化改造。

二、医疗场景下的数据库选型

国产化改造绕不开数据库选型。医疗场景和金融、互联网不一样，有自己的考量逻辑。

跨院区协同能力是第一个硬指标。 两个院区的门诊、住院、收费数据要实时同步。医疗场景下不能只看单机性能，得多看院区间的协同能力。

存量系统的兼容性也得认真评估。 原来跑的业务系统有大量历史逻辑。迁移过程中兼容性不够，改造成本就控不住。

厂商在医疗行业的积累同样重要。 数据库的稳定性和厂商的服务能力，在医院这种7×24运转的环境里直接关系到患者安全。有同类医疗机构落地经验的方案，风险更可控。

这个项目在选型时重点看的几个维度：

选型不能只看性能指标。迁移过程中兼容性不够，改造成本就控不住。建议选型前用真实业务数据做一轮验证。

三、8人信息科如何驱动40+模块上线

技术选型只是一半，另一半是工程落地。信息科8个人，要协调四十多个核心模块上线。工期紧，任务杂，全员一人多岗。

项目组参考了常德市第二人民医院的全栈国产化实践。那边在真替真用、全业务覆盖、平稳切换上已经跑通了。信息科还和常德那边做了线上交流，对方用实际运行视频展示了系统响应速度和业务流畅度。团队对国产技术栈的信心就是这么建立的。

百余名工程师参与，4个月完成从需求到上线。一院多区比单院区改造复杂得多。跨院区数据互通、业务协同、资源调配，每一块都不轻松。东华医为项目经理白玉霞提到，团队在常德经验基础上逐一处置个性化需求。

比技术更难的是一线使用习惯的转变。信息科组织了半个月的全覆盖培训，推行"考试通过再发工号"的机制，确保各岗位人员会用、用好。

数据底座层面，项目用金仓KES构建国产数据库。高可用架构支撑跨院区数据实时互通。门诊、住院、收费数据在两院区间保持一致，业务连续，运行安全。

1月16日，白云院区和南明院区同步上线。四十余个核心模块一次性全部覆盖，HIS、LIS、PACS、手麻、服务总线等一个不落。门诊医生站、住院医生站、急诊诊疗、收费结算这些核心场景全部跑通。两院区实现了诊疗标准、服务流程、管理规范的一体化。

一院两区改造和传统单院区改造，区别还是挺大的：

四、上线后，患者和医护端体验如何

系统好不好用，终端体验说了算。

患者端的变化最直观。项目打通了微信小程序、自助机、电子发票、医保结算等服务接口。预约、签到、缴费、报告查询、医保结算，全程数字化。患者少跑腿，数据多跑路。

临床端也有改善。检查结果互认、药品全程追溯、医保智能风控都跑通了。依托金仓KES的跨院区数据实时互通能力，两院区的医疗资源可以统一调度。连续诊疗和无缝转诊成了常态，不管去白云还是南明院区，患者体验是一致的。

信息科副科长徐俊杰说过一句话我印象很深，全员培训"考试通过再发工号"。这个机制很严格，但效果明显。系统上线后运行平稳，没有出现大面积的"不会用""用不惯"的问题。

五、这个项目给行业带来了什么

这是首个在一院两区完成全栈国产化的国家区域医疗中心。

国产数据库能不能撑起大型三甲医院的核心业务？这个项目给出了答案。

从京黔协作的角度看，国产化底座打通了优质医疗资源的下沉通道。北京专家能及时看到贵州患者的影像，诊疗标准跨省落地。KES在这一过程中提供了稳定的数据底座支撑。

医院二期的规划也在推进：智慧运营指挥中心、AI辅助影像诊断、智能手术规划、互联网医院。底层到上层，这套国产技术体系在持续扩展。

六、国产化改造注意事项

这个项目的实施经验，我觉得对做医疗信息化国产化改造的朋友有参考价值。

培训要前置。 国产化改造不是纯技术替换，一线医护人员的使用习惯要跟着变。"考试通过再发工号"听起来严格，但上线后没有出现大面积"不会用"的问题。我见过不少项目把培训当收尾工作，结果系统上了用户不会用，最后还得回滚。培训安排在上线前，效果完全不一样。

跨院区场景要在选型阶段就实测。 不能只看单机性能，两个院区的数据一致性、流程一致性、权限管控要统筹解决。建议选型时直接拿跨院区业务场景做压测，上线前就把协同问题暴露出来。

多和已上线的医院交流。 常德市第二人民医院的全栈国产化经验给这个项目提供了借鉴。对方用实际运行视频展示了系统响应速度，比听厂商汇报管用得多。选型前找同类医院聊一聊，心里有底。

工期规划留足缓冲。 8人信息科驱动40+模块，百余名工程师参与，工期紧、一人多岗。个性化需求的处置耗时经常超出预期。建议在正常工期基础上加20%的缓冲量。

数据安全从选型阶段就纳入评估。 医疗数据涉及患者隐私，合规要求严格。选型时就要确认厂商的数据安全方案是否满足医疗行业的要求，不是上线后再补。

总结

北京积水潭医院贵州医院这个项目，4个月完成上线。8人信息科驱动40+模块，百余名工程师参与。金仓KES为这套一院两区的系统提供了稳定的国产数据底座。

从跨院区数据互通到40多个模块的统一运行，KES在医疗场景下经过了验证。对正在做医疗信创改造的机构来说，这个项目的经验有直接参考价值。

你们在做医疗信息化改造时，最担心什么？是数据库切换的风险，还是上线后的运维压力？评论区聊聊 👇

我是数据库小学妹，咱们下篇见 👋

本文案例信息来源于北京积水潭医院贵州医院全栈国产化项目公开资料，包括项目背景、实施过程及运行数据。