HCIE-AI SA：AI Agent发展趋势

1.概述

本章主要探讨了大模型的一些局限性和小模型存在的必要性以及AI Agent的优势与发展趋势。

2. 目标

3. 小模型的价值

4. 大模型的局限性

4.1 大模型的训练和推理对硬件提出了更高的要求

①高算力

②大带宽：互联带宽、内存带宽和集群间通信

4.2 大模型在某些简单场景做的比较差，比如：姓氏按笔画排序，数学计算和文档检索等

4.3 隐私保护问题

①隐私泄露风险

②私有化部署弊端

5. AI Agent

大模型充当"大脑",小模型充当"眼睛、嘴巴等"，各种API充当“计算器”等各种工具。

5.1 通用特征

5.2 agent 优势

5.3 AI软件演进趋势

6. 模型协同技术

6.1 Function Call

6.2 案例

GPT4 可以调用 DALL-E 画图，同时调用 OCR 工具来识别文字

ChatGLM 提供 AI 搜索功能

7. 总结

本章通过大模型的局限性引入 AI Agent，笔试占比2%。