用multica指挥多个Agent组建战术小队，自主完成项目开发

   开源项目multica（github链接）是一个多agent组队框架，今天我们来用它实验一下，怎么把自己电脑上的多个agent组合在一起，去自主完成一个大型项目开发。人类现在很懒了，我也不想去读multica的readme文件去手工安装，那就按这个懒人手册来吧 ：）

Step1：下载安装华为云码道（下载码道），安装hermes（案例指导），hermes是类似于openclaw的龙虾，但跑的更快。

Step2：凡是需要操作电脑的事情，都可以交给hermes，我们把multica的github链接给它到，让它帮我们搭建环境。这是我对它说的话：我要做一个实验，验证这个开源项目
https://github.com/multica-ai/multica，计划用它来驱动三个智能体来开发一个大型项目（托业英语全真模拟考试，含10套高仿真题
，供用户练习），请评估可行性

它评估了一下是OK的，作为一个还有一点学习精神的人，我们可以把它的评估结果阅读一下，这样能够更好的理解multica的工作原理。

Step3：现在打算让它开始搭建环境了，我的电脑安装的agent工具比较多，想让它都利用起来。如果你的电脑没有安装cursor, claude code等工具，可以让hermes先给你多安装几个配置好，毕竟要组成战术小队，首先得养兵。

Step4：稍等一段时间（约10分钟）环境就搭建好了，hermes识别出了我电脑安装了哪些agent工具，选取了4个可用的。当然它也有笨的时候，其实我的claude code配置的也是国产模型，它并没有识别出来，但这不妨碍战术小队的组建。

Step5：按照hermes的提示，打开并登录multica的前端管理台页面，可以看到战术小队里每个智能体的情况

Step6：然后在hermes里让它开始干活儿就行（开发托业模拟考试系统），它会先给队长发一个小需求尝试，OK后我们可以让它把全部需求下发给队长，队长就会开始分派任务给队员，组队干活儿了。

Step7：我们通过multica可视化看板，了解一下战术小队的工作机制吧，Hermes把需求交给队长（claude leader）后，它会生成多个任务，然后通过issue对话的方式把任务委派给一个队员（比如截图所示，它把一个前端开发的任务交给了copilot frontend）。它有一个收件箱的概念，把issue的分配，执行，完成等状态变化都会发邮件到收件箱。这样各个agent之间如何协同的，一目了然。

Step8：战术小队在工作中，还会总结沉淀skill，从它的skills库里可以看到，它沉淀了一个出题规范的skill，这样每次出题时，都有一个标准工作流，避免每次出题标准不一。

Step9：我们通过issues看板，可以清晰看到整个项目的任务执行情况，如果发现multica有什么异常，可以让hermes去检查一下，因为multica有cli，hermes通过cli也可以随时掌控它的运行状态。当我发现任务未全部完成，但队员处于闲置状态时，我让hermes检查了一下原因，它能发现codex cli不能正常工作导致任务阻塞。我让它换成cursor cli，这样四个队员就都能正常工作了。这个工作本应该在最开始的时候做，只怪AI也考虑的不是很周全，组队的时候没有先对这些agent进行可用性测试，这里浪费了我很多定位问题和修复问题的时间。

Step10：问题修复后，Multica的战术小队又开始自主运转了，我们还是得时不时的盯着点，毕竟第一次用，要把坑趟一遍才会变得成熟。发现总目标没完成，但是全部队员都处于空闲时，可能就是出问题了，让hermes协助检查一下状态并去修复问题即可。

Step11：第一个项目在hermes辅助下multica端到端完成了，四个智能体队员都能正常工作，此时再做新的项目时，就不用依赖hermes了，直接在multica上新建一个项目（数学考试系统），然后指派给队长就行，它会自动分配任务直到大家合力完成这个项目。