基于 openEuler 镜像部署 OpenCode：Docker 一键启动浏览器 AI 编程助手

本文基于 openeuler/opencode：https://xuanyuan.cloud/zh/r/openeuler/opencode 镜像，WSL 与 Linux 服务器双场景实测

想在浏览器里用 AI 帮你写代码、改项目？OpenCode 是一款开源 AI 编码代理，支持终端 TUI、Web 界面和 IDE 扩展等多种使用方式。本文带你完成一次完整的 OpenCode Docker 部署：从环境准备到在浏览器里用自然语言生成第一个 hello-world 主页，全程约 10 分钟，零基础可跟做。

关于 OpenCode 的更多能力，请参阅 OpenCode 中文文档:：https://opencode.ai/docs/zh-cn。国内用户拉取官方镜像（如 ghcr.io/anomalyco/opencode）可能较慢或超时，本文使用轩辕镜像:：https://xuanyuan.cloud 加速的 openeuler/opencode:：https://xuanyuan.cloud/zh/r/openeuler/opencode——由 openEuler 基础设施 SIG 维护，经 docker.xuanyuan.run 提供 Docker 镜像加速，下文命令均已实测通过。

一、环境准备：Docker 一键安装

开始之前，请确保机器上已安装 Docker。若尚未安装，可使用轩辕镜像提供的一键脚本（适用于 Linux 及常见国内云服务器）：

bash <(wget -qO- https://xuanyuan.cloud/docker.sh)

安装完成后，执行以下命令验证：

docker --version
docker compose version

若本机已有 Docker，可跳过此步。更多安装与镜像加速配置，可参考轩辕镜像使用手册:：https://xuanyuan.cloud/usage。

二、拉取 OpenCode 镜像

使用轩辕镜像加速域拉取 openeuler/opencode 最新版：

docker pull docker.xuanyuan.run/openeuler/opencode:latest

成功时终端会显示类似输出：

Status: Downloaded newer image for docker.xuanyuan.run/openeuler/opencode:latest

对应官方源与轩辕镜像页如下（二者为不同仓库，请勿混用）：

本文采用 Docker Hub 的 openeuler/opencode（由 openEuler 基础设施 SIG 维护，基于 openEuler），支持通过挂载配置目录实现数据持久化。若你更习惯 OpenCode 官方 GHCR 镜像，可改用上表第二行的拉取命令，部署步骤与下文相同。

三、创建目录并启动容器

3.1 准备持久化目录

OpenCode 需要三类数据：项目代码、配置文件、API Key 与会话数据。建议统一放在同一父目录下：

sudo mkdir -p /www/wwwroot/opencode/{workspace,config,data}
sudo mkdir -p /www/wwwroot/opencode/workspace/my-testapp

踩坑提示：若出现 mkdir: Permission denied，说明当前用户对 /www 无写权限，需加 sudo。创建完成后，建议执行 sudo chown -R $USER:$USER /www/wwwroot/opencode/workspace，方便后续直接编辑项目文件。若不想使用 /www，也可改为 $HOME/opencode/{workspace,config,data}，下文路径同步替换即可。

3.2 启动 Web 服务

以 Web 模式在后台运行 OpenCode，并绑定 0.0.0.0 以便局域网或远程访问：

docker run -d \
  --name opencode \
  --restart unless-stopped \
  -p 4096:4096 \
  -v /www/wwwroot/opencode/workspace:/workspace \
  -v /www/wwwroot/opencode/config:/root/.config/opencode \
  -v /www/wwwroot/opencode/data:/root/.local/share/opencode \
  -e OPENCODE_SERVER_PASSWORD='请改为强密码' \
  -e OPENCODE_SERVER_USERNAME='opencode' \
  docker.xuanyuan.run/openeuler/opencode:latest \
  web --hostname 0.0.0.0 --port 4096

各参数说明如下：

3.3 验证启动状态

docker logs opencode
docker ps | grep opencode

日志中应出现 OpenCode ASCII Logo 以及 Local access: http://localhost:4096，表示服务已正常启动。

3.4 WSL 与 Linux 服务器的差异

部署命令完全相同，差异主要体现在访问方式和网络配置上：

四、访问 Web 界面并登录

在浏览器中打开对应地址：

• WSL / 本机：http://localhost:4096
• Linux 服务器：http://你的服务器IP:4096

首次访问会弹出 HTTP 基础认证对话框，输入环境变量中配置的用户名（默认 opencode）和密码。

图 1：首次访问需输入 HTTP 基础认证的用户名与密码

登录成功后进入 OpenCode 控制台。若首页显示「未找到会话」，说明尚未打开项目或创建会话，属于正常现象。

图 2：登录后首页显示「未找到会话」，表示尚未创建项目或会话

五、打开项目

在 OpenCode 中，「项目」指的是磁盘上的代码目录，而非 IDE 式的空工程向导。按以下步骤打开我们在上一节创建的测试目录：

1. 点击左上角 「+」，或左侧 「项目」 旁的文件夹加号图标，也可使用快捷键 Ctrl+O
2. 在「打开项目」对话框中，手动输入绝对路径：/workspace/my-testapp
3. 在搜索结果中选中 /workspace/my-testapp/ 并确认

为什么必须手输路径？ Docker 挂载的 /workspace 目录经常不会出现在浏览列表中（社区已知行为），直接输入绝对路径是最可靠的方式。

可用以下命令确认目录已在容器内正确挂载：

docker exec opencode ls -la /workspace/my-testapp

图 3：在搜索框输入 /workspace/my-testapp 并选择对应目录

六、选择 AI 模型并新建会话

项目打开后，先选择 AI 模型，再新建会话开始对话。

1. 点击模型选择入口（界面下拉或设置菜单）
2. 新手可先使用内置免费模型，如 Big Pickle、MiMo V2.5 Free、DeepSeek V4 Flash Free（以界面实际列表为准）
3. 若有付费 API Key，可在设置中通过 /connect 接入 OpenCode Zen:：https://opencode.ai/docs/zh-cn 等提供商
4. 点击 「+」 新建会话，确认底部显示当前项目为 my-testapp

图 4：OpenCode 内置多款免费模型，新手可先选 Big Pickle 或 MiMo V2.5

图 5：新建会话后，底部显示当前工作项目 my-testapp

七、用 AI 生成第一个页面

在会话输入框中，用自然语言描述你的需求。本文示例：

新建一个 html 个人主页项目，页面上只有一行大字：hello-world

发送后，OpenCode 会显示「写入 index.html」「思考中」等状态，右侧「审查」面板可实时查看文件变更。你也可以选择「创建 Git 仓库」来跟踪后续修改。

图 6：用自然语言描述需求，OpenCode 自动创建并写入文件

图 7：AI 执行「写入 index.html」，右侧审查面板展示变更

稍等片刻，AI 会提示生成完成：index.html 是一个全屏居中展示 "hello-world" 大字效果的简单个人主页。

图 8：生成完成，会话中确认 index.html 已创建

进阶提示：在项目目录中运行 /init，OpenCode 会分析项目结构并生成 AGENTS.md 文件，帮助 AI 更好地理解你的代码库。详见官方初始化说明:：https://opencode.ai/docs/zh-cn。

八、在浏览器预览 HTML

需要特别说明的是：OpenCode 是 AI 编程环境，不是静态网站服务器，它不会自动托管你的 HTML 文件。要在浏览器中看到页面效果，需要单独启动预览。

WSL 用户（任选其一）：

cd /www/wwwroot/opencode/workspace/my-testapp
python3 -m http.server 8080

浏览器访问 http://localhost:8080 即可。也可以直接执行 explorer.exe index.html，用 Windows 默认浏览器打开文件。

Linux 服务器用户：

cd /www/wwwroot/opencode/workspace/my-testapp
python3 -m http.server 8080 --bind 0.0.0.0

通过 http://服务器IP:8080 访问（需在防火墙中放行 8080 端口）。

图 9：浏览器中全屏居中显示的 hello-world 个人主页

九、常见问题

Q1：mkdir: Permission denied 怎么办？

/www 目录需要 root 权限创建，请加 sudo；或改用 $HOME/opencode 作为挂载根目录，避免权限问题。

Q2：局域网访问 http://192.168.x.x:4096 超时？

依次检查：① 启动命令是否包含 web --hostname 0.0.0.0；② docker ps 中端口是否为 0.0.0.0:4096->4096/tcp；③ 服务器防火墙、宝塔面板或云安全组是否放行 4096 端口；④ 容器是否处于 Running 状态。

Q3：打开项目时找不到目录？

在对话框中手输 /workspace/项目名；同时用 docker exec opencode ls /workspace 确认目录确实存在。

Q4：创建了 my-testapp 但 cd my-app 失败？

目录名需保持一致，本文示例使用的是 my-testapp，不是 my-app。

Q5：sudo cd 报 command not found？

cd 是 shell 内置命令，不能作为独立程序执行。可改用 sudo -s 进入 root shell，或始终使用绝对路径操作文件。

Q6：如何更新 OpenCode 镜像？

docker pull docker.xuanyuan.run/openeuler/opencode:latest
docker stop opencode && docker rm opencode
# 然后重新执行 docker run（volume 挂载的数据会保留）

Q7：API Key 存在哪里？

保存在挂载的 data 目录中，容器重建后不会丢失。可通过 Web 设置界面或对话中的 /connect 命令配置。

附录：使用 docker-compose 管理

若需要频繁启停容器，或在团队中统一部署方式，可以使用 docker-compose 替代较长的 docker run 命令。在 /www/wwwroot/opencode/ 目录下创建 docker-compose.yml：

services:
  opencode:
    image: docker.xuanyuan.run/openeuler/opencode:latest
    container_name: opencode
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "4096:4096"
    volumes:
      - ./workspace:/workspace
      - ./config:/root/.config/opencode
      - ./data:/root/.local/share/opencode
    environment:
      OPENCODE_SERVER_USERNAME: opencode
      OPENCODE_SERVER_PASSWORD: 请改为强密码
    command: web --hostname 0.0.0.0 --port 4096

启动与管理：

cd /www/wwwroot/opencode
docker compose up -d
docker compose logs -f
docker compose down   # 停止容器，volume 数据不会丢失

配置与 docker run 完全等价，但更便于版本控制和重复部署。

总结

本文完成了 OpenCode 从 Docker 环境准备到第一个 AI 项目的完整流程：

• 使用轩辕镜像一键安装 Docker，加速拉取 openeuler/opencode 镜像
• 以 Web 模式部署 OpenCode，在浏览器中获得 AI 编程助手
• 挂载 workspace 目录，手输路径打开项目
• 用自然语言生成 hello-world 主页，并独立预览 HTML 效果

延伸阅读：

• OpenCode 中文文档:：https://opencode.ai/docs/zh-cn
• OpenCode Web 模式:：https://opencode.ai/docs/web
• openeuler/opencode 镜像页:：https://xuanyuan.cloud/zh/r/openeuler/opencode
• Docker 一键安装脚本:：https://xuanyuan.cloud/docker.sh

如果你在拉取 Docker 镜像时遇到速度慢、超时等问题，可以试试轩辕镜像:：https://xuanyuan.cloud 的加速服务；镜像页支持一键复制拉取命令，也提供镜像助手等工具方便排查。欢迎收藏 openeuler/opencode:：https://xuanyuan.cloud/zh/r/openeuler/opencode 镜像页，获取最新标签与更新说明。