ICDE 2026 | 华为与全球学者共同探讨Agentic AI时代数据库机遇与挑战
ICDE(IEEE International Conference on Data Engineering)是数据与信息工程领域的顶级会议之一,CCF A类会议,聚焦设计、构建、管理和评估先进数据密集型系统与应用的研究问题。
第42届ICDE 2026将于2026 年5月4日至8日在加拿大蒙特利尔举办,汇聚全球学者、企业家、开发者和青年研究者,共同探讨Agentic AI时代的数据库机遇与挑战。

大会期间,敬请关注华为数据库相关研讨会及论文宣讲:
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Sponsor Talk: Unified Intelligent Database Platform for the Data + AI Era
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Workshop:
1.Trends and Challenges in Industrial Data Systems Research (IDSR)
2.LLM + Vector Data: Agentic RAG Edition
3.HTAPSys: Workshop on Hybrid Transactional/Analytical Processing Systems
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论文宣讲
Sponsor Talk
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时间:15:30 – 15:50, Tuesday, May 5 (Day 2)
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地点:Rue Notre-Dame Room, Convention Level, Fairmont Queen Elizabeth Hotel
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Sponsor Talk网站:https://icde2026.github.io/program_details.html#SP-1
演讲人:Ronen Grosman,华为数据库首席架构师
Unified Intelligent Database Platform for the Data+AI Era
本次演讲主要介绍华为面向“数据+AI”时代打造的统一智能数据库平台——GaussDB和GaussVector,涵盖其在性能优化、高可用性以及基于AI的智能自动化方面的创新,并探讨了其在融合结构化、非结构化及AI工作负载中的作用,并展望数据库技术的发展路线以及面向下一代智能系统所面临的关键挑战。
Workshop
【1】Trends and Challenges in Industrial Data Systems Research (IDSR)
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时间:9:00 – 16:00, Monday, May 4 (Day 1)
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地点:Av. Van-Horne Room, Convention Level, Fairmont Queen Elizabeth Hotel
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Workshop网站:https://idsr-workshop.github.io/IDSR-Workshop.github.io-2026/
IDSR(Trends and Challenges in Industrial Data Systems Research)Workshop汇聚了工业界和学界顶尖研究者和实践者,聚焦工业数据系统的最新发展与挑战。IDSR@ICDE 2026研讨会由来自ATHENA 研究中心与希腊克里特理工大学(TU Crete)Minos Garofalakis教授、清华大学李国良教授、伦敦帝国学院Holger Pirk教授、华为公司曾凯等四位数据库领域专家共同组织,邀请到来自UC Berkley的Aditya Parameswaran教授、Google的首席软件工程师Fatma Ozcan、ETH Zurich的Gustavo Alonso教授、华为数据库部首席专家Xun Xue等十余位顶尖数据库学者和专家进行分享和讨论。IDSR系列Workshop已在数据库三大顶会(SIGMOD、VLDB、ICDE)连续举办五届,每场分享将以一场演讲开始,重点介绍行业实践中遇到的研究问题,然后就潜在的解决方案进行公开讨论。
Workshop Talk
The Context Layer: Rethinking the Database Stack for the Agentic Enterprise
演讲人:Xun Xue,华为数据库部首席专家
LLM驱动的智能体正在从根本上改变传统数据库的模式。智能体不是针对固定模式编写的应用程序,而是通用推理系统,在从未明确编程的业务流程中执行操作。预训练模型虽具备广泛的世界知识,却不了解特定企业的具体场景。企业技术栈需要新增一个“企业上下文层”的类数据库系统,起到类似于关系型数据库对事务型应用的作用。
【2】 LLM + Vector Data: Agentic RAG Edition
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时间:9:00 – 16:00, Monday, May 4 (Day 1)
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地点:Rue Crescent Room, Convention Level, Fairmont Queen Elizabeth Hotel
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Workshop网站:https://llmvdb2.github.io/
第二届LLM + Vector Data研讨会由鲍林格林州立大学副教授Arijit Khan、香港科技大学(广州)Yuyu Luo助理教授、滑铁卢大学M. Tamer Özsu教授、清华大学王健楠副教授共同组织,聚焦大型语言模型(LLMs)在自然语言处理中的应用及其挑战,如幻觉生成、复杂推理能力有限及知识更新滞后问题。会议探索两类解决方案:一是利用向量数据库进行增强检索生成(RAG),以外部语义索引数据降低错误率;二是通过 AI 代理框架实现多步任务分解、工具调用和不确定性监控,提升响应一致性。
【Workshop Talk】
GaussVector: A Multi-modal Vector Database for the Agentic AI Era
时间:14:40 – 15:00
演讲人:Huaxin Zhang,华为数据库资深专家
GaussVector采用存储与计算分离架构,可在千亿级数据规模下实现亚秒级检索,并显著提升存储容量和节点扩展效率。通过昇腾NPU协同设计,其索引构建速度和查询吞吐量相比CPU方案大幅提升。此外,GaussVector通过统一多模态存储引擎,将关系型、向量和图数据整合于一体,并通过开放生态实现与整个AI技术栈的无缝对接。
【3】HTAPSys: Workshop on Hybrid Transactional/Analytical Processing Systems
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时间:10:00 – 17:00, Friday, May 8 (Day 5)
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地点:Rue Crescent Room, Convention Level, Fairmont Queen Elizabeth Hotel
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Workshop网站:https://sfu-dis.github.io/htapsys/
HTAPSys研讨会由西蒙菲萨大学副教授王添正、华为数据库部首席专家Xun Xue联合组织,汇聚研究人员、实践者和学生,专注于混合分析与事务处理(HTAP)系统领域,旨在交流前沿理念、分享最新成果并探讨未来发展方向。研讨会关注HTAP 系统的各个方面,包括数据组织、数据转换与同步、系统架构、混合工作负载的优化与调度、系统与数据格式的互操作性、查询接口与可用性,以及系统验证与基准测试。
【Workshop Talk】
The Paths to HTAP Talk
时间:10:50-11:20
演讲人:Ronen Grosman,华为数据库首席架构师
数据库设计者长期以来一直希望在同一数据库上处理多种工作负载,随着新技术带来的性能提升,如何实现不影响性能和运维的情况下查询单一数据副本这一最优方案成为挑战。演讲将回顾历史上为解决这些问题而构建HTAP系统的方法,包括自动化“Zero-ETL”以及列式索引等复杂方案的利弊,并探讨新兴硬件与算法带来的新方法和机会。
论文宣讲
ICDE每年的论文录用率在20%左右,是数据工程领域高度竞争的顶级会议,论文接受率较低,强调创新性、技术深度和实验验证。ICDE 2026共计录取261篇学术论文,38篇工业界论文。其中,华为共有10篇论文入选ICDE 2026:
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DIndex: An Efficient On-Disk Learned Index for Memory-Constrained Environments
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Geco: A Confidentiality-Preserving and High-Performance Permissioned Blockchain Framework for General Smart Contracts
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Systematic Evaluation of Plan-based Adaptive Query Processing [Experiment, Analysis, and Benchmark]
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Mirror Asymmetry Perfect Hashing: A Memory-Efficient and Load-Intensive-Optimized Hashing Index on Hybrid DRAM-PMem Architecture
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Towards the Distributed Large-scale k-NN Graph Construction by Graph Merge
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Astraea: Efficient Pipelined Micro-batch Stream Processing with Non-hash Differentiated Partitioning
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BEACON: A Benchmark for Efficient and Accurate Counting of Subgraphs [Experiment, Analysis, and Benchmark]
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PAT: Towards Transaction Routing with Page Affinity in Shared-Cache Databases
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KScaNN: Scalable Approximate Nearest Neighbor Search on Kunpeng
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SwitchDelta: Asynchronous Metadata Updating for Distributed Storage with In-Network Data Visibility
我们将带来更多ICDE 2026最新进展,敬请关注!
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