OMI/Aura 多波长气溶胶光学厚度和单次散射反照率 1 轨道 L2 幅宽 13x24 km V003 (OMAERO)
【摘要】 OMI/Aura Multi-wavelength Aerosol Optical Depth and Single Scattering Albedo 1-orbit L2 Swath 13x24 km V003 (OMAERO) at GES DISC简介美国宇航局戈达德地球科学数据与信息服务中心 (GES DISC) 现已向公众开放二级 Aura 臭氧监测仪 (OMI) 气溶胶产品 ...
OMI/Aura Multi-wavelength Aerosol Optical Depth and Single Scattering Albedo 1-orbit L2 Swath 13x24 km V003 (OMAERO) at GES DISC
简介
美国宇航局戈达德地球科学数据与信息服务中心 (GES DISC) 现已向公众开放二级 Aura 臭氧监测仪 (OMI) 气溶胶产品 (OMAERO)。这是版本 003 的第二次公开发布。该数据于 2011 年底使用改进的算法（处理版本 1.2.3.1）进行了重新处理。经过快速验证后，重新处理的数据于 2012 年 3 月向公众发布。该二级气溶胶产品的简称为 OMAERO_V003。Aura OMI 共有两种二级气溶胶产品：OMAERUV 和 OMAERO。OMAERUV 产品使用近紫外算法。OMAERO 产品基于多波长算法，使用 331 nm 至 500 nm 之间的多达 20 个波段。OMAERO 反演算法由荷兰皇家气象研究所 (KNMI) OMI 团队科学家开发。 Deborah Stein-Zweers、Martin Sneep 和 Pepijn Veefkind 是该产品的主要研究人员。OMAERO 产品包含气溶胶光学厚度、单次散射反照率以及其他辅助信息和地理位置信息。
摘要
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="ABoVE_ASCENDS_XCO2_2050",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")
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