Sentinel-3B OLCI 3 级全球地球观测降分辨率（ERR）叶绿素（CHL）数据，版本 2022.0
【摘要】 Sentinel-3B OLCI Level-3 Global Mapped Earth-observation Reduced Resolution (ERR) Chlorophyll (CHL) Data, version 2022.0简介叶绿素 a 数据集提供全球网格化的表层叶绿素 a 浓度（浮游植物生物量的替代指标）合成数据。CHL 支持时间序列和气候学分析、异常检测、生态系统和渔...
Sentinel-3B OLCI Level-3 Global Mapped Earth-observation Reduced Resolution (ERR) Chlorophyll (CHL) Data, version 2022.0
简介
叶绿素 a 数据集提供全球网格化的表层叶绿素 a 浓度（浮游植物生物量的替代指标）合成数据。CHL 支持时间序列和气候学分析、异常检测、生态系统和渔业应用以及教学/培训，并可与 AVW、PAR、Kd(490)、SST 和风场等数据结合使用，以提供环境背景信息。注意：在光学复杂沿海/内陆水域的反演结果可能存在较高的不确定性——详情请参阅任务/算法文档（例如 OCx/OCI）。
这项活动参考了卫星需求工作组 (SNWG) 的意见，该工作组是美国政府的一个跨部门机构，致力于确定和解决美国各民用联邦机构的地球观测需求。
该组地球物理变量包括：
chlor_a — 叶绿素 a 浓度（mg m⁻³）
摘要
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="ABoVE_ASCENDS_XCO2_2050",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")
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