OpenClaw 案例参考-你的洞察专家-专业视角追踪，用龙虾打造你的AI情报站

复制下方的Prompt，【】中内容可自行修改，直接发送给你华为云云上部署的OpenClaw：

请调用OpenClaw内置的定时任务、联网搜索、记忆功能这三个能力

【每天早9点】，以行业分析师身份联网搜索【OpenClaw】公开市场动态（官方博客、产品公告、行业新闻等），分块输出情报日报：

①产品功能更新（新上线/重大迭代/改动点）

②市场与营销（投放、定价、活动）

③一句话核心动态摘要

导语：在产品、技术日新月异的今天，如何高效追踪商业与技术动向？本文将基于行业背景、业务痛点与能力架构设计，手把手教你调用 OpenClaw 的定时任务、联网搜索、记忆功能，打造一个每天早 9 点准时汇报的“AI 情报站”。

一、 行业背景：产品、技术的“信息爆炸”

我们以OpenClaw为例，自 2025 年底 OpenClaw 推出以来，经历了从 Clawdbot、Moltbot 到 OpenClaw 的品牌重塑，并迅速引发了腾讯云、阿里云、火山引擎等头部云厂商的“一键部署”接入潮。从 v2026.3.31 版本的发布到中国镜像站的上线，再到国家互联网应急中心的安全风险提示，OpenClaw 生态每天都在产生海量的技术文档、PR 稿件、云产品活动与社区讨论。面对如此巨大的信息爆炸，作为 AI 从业者、竞品分析师及企业 CTO ，你能否及时、准确、高效的获得你想知道的行业信息？

二、 业务痛点：为什么你需要一个“AI 情报站”？

在传统的市场情报收集中，分析师往往面临以下三大痛点：

    1.信息滞后与碎片化：手动轮询 GitHub Release、云厂商公告页和科技媒体，耗时费力，且极易遗漏诸如“内测”等关键商业信号。

    2.缺乏结构化提炼：原始信息多为冗长的更新日志或公关稿，缺乏“产品迭代”与“市场动作”的维度拆解，难以直接用于晨会汇报。

    3.被动响应与“失忆”：传统爬虫只能被动抓取，无法结合历史数据进行趋势对比（例如：对比上周的定价策略变化），且无法做到“每日主动推送到飞书/企微”。

三、 能力架构设计：定时任务+联网搜索+记忆功能的三位一体

为了解决上述痛点，我们将调度 OpenClaw 核心架构中的三大能力，构建一个闭环的情报生成工作流：

• 定时任务（Cron Setup）：摒弃传统的脚本，利用 OpenClaw Cron 直接“跑 Agent”。设定北京时间每日 09:00 唤醒，确保分析师在晨会前收到简报。
• 联网搜索（Multi Search Engine）：赋予 Agent 联网搜索权限，定向抓取 OpenClaw 官方博客、云厂商（如阿里云计算巢、华为云）动态及科技媒体新闻。
• 记忆功能（Agent Memory）：开启全局记忆（Memory），让 Agent 记住昨日的日报内容，避免重复推送旧闻，并通过“行业分析师”的系统提示词（Prompt），强制输出结构化的情报日报。

四、实操演练：复制最上方Prompt，【】中内容可自行修改，生成你的“洞察专家”，案例对话示例

五、案例总结

通过OpenClaw的定时任务、联网搜索与记忆功能，你不仅拥有了一个不知疲倦的“AI行业分析师”，更将OpenClaw从一个被动响应的聊天工具，彻底升级成了主动赋能业务的自动化情报中枢。