​OCO-2 Level 2 geolocated XCO2 retrievals results, physical model, Retrospective Processing V10r (OCO2_​L2_​Standard) at GES DISC

简介

版本 10r 是该数据集的当前版本。旧版本将不再可用，并被版本 10r 取代。

2021 年初，OCO 团队发现自 2020 年 1 月 28 日起处理的 OCO-2 二级产品存在问题。辅助几何产品（AGAP）文件（OCO-2 地理定位处理中使用的静态文件）被意外替换为过时的版本。该 AGAP 文件包含约 300 米的指向误差。因此，2020 年 1 月 28 日至 12 月 31 日期间的所有 OCO-2 二级版本 10r 数据文件均已更正并替换。替换工作于 2021 年 6 月底完成。该误差的严重性已在 Kiel 等人（2019；doi:10.5194/amt-12-2241-2019）的论文中进行了描述。

轨道碳观测站（OCO-2）是美国宇航局首个旨在收集大气二氧化碳空间测量数据的任务，其精度、分辨率和覆盖范围足以表征控制大气中二氧化碳积累的过程。OCO-2 项目使用搭载单台仪器的 LEOStar-2 航天器。该仪器集成了三台高分辨率光谱仪，可同时测量近红外波段（1.61 微米和 2.06 微米附近）和分子氧（O2）A 波段（0.76 微米）的反射太阳光。这些数据是通过算法从轨道碳观测站-2（OCO-2）收集的光谱中提取柱平均二氧化碳干空气摩尔分数 XCO2 和其他物理量而得到的。

这是回顾性处理，其中校准数据是根据完整的时间序列数据（测量之前、期间和之后）估计的，预计质量会略高一些。

摘要

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="OCO2_L2_Standard",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
    temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")