AI数智时代：股票智能预测系统功能实战
【摘要】 本案例基于华为云码道（CodeArts）代码智能体，深度集成 Transformer 算法与华为云 MaaS 大模型，支持A股历史数据获取与未来 5 日价格预测。通过可视化图表直观展示实际与预测价格对比，并显示模型训练参数及误差分析，为投资决策提供智能化建议。
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案例介绍：
本案例基于华为云码道（CodeArts）代码智能体，深度集成 Transformer 算法与华为云 MaaS 大模型，支持A股历史数据获取与未来 5 日价格预测。通过可视化图表直观展示实际与预测价格对比，并显示模型训练参数及误差分析，为投资决策提供智能化建议。
案例技术选型：
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华为云码道（CodeArts）代码智能体：一个理解项目需求，懂得编码之道，善用百器的实干派AI研发专家，开启你的编码自动驾驶模式。本案例中作为交互工具，自动生成项目代码。
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Tushare：是一个开源的 Python 数据接口库，主要用于获取金融数据。它为投资者、开发者和数据分析师提供股票、期货、基金等多种金融市场数据，可用于市场风险评估、交易策略开发、投资决策支持等场景。本案例使用 Tushare 获取股票数据。
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华为云MaaS平台：是一站式大模型开发托管服务，提供灵活、低成本的模型调用方案，同时提供模型调优、模型推理等端到端功能，全流程助力您的AI应用开发落地。本案例使用文本模型 DeepSeekV3.2 对股票进行分析。
说明：
- 用户安装华为云码道 CodeArts 代码智能体。
- 华为云码道结合Tushare、MaaS模型，生成AI股票智能预测系统功能代码并进行项目重构。
- 浏览器调试运行AI股票智能预测系统。
- 华为云码道生成git-push skill，基于此skill实现远程代码托管。
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