使用 GES DISC 的 IMAP-DOAS 预处理器 (IDP) V11.2 (OCO2_L2_IMAPDOAS) 筛选 O
【摘要】 OCO-2 Level 2 spatially ordered geolocated retrievals screened using the IMAP-DOAS Preprocessor (IDP) V11.2 (OCO2_L2_IMAPDOAS) at GES DISC简介当前数据集版本为 11.2。旧版本将不再可用，并被 11.2 版本取代。轨道碳观测站 (OCO-2) 是 NAS...
OCO-2 Level 2 spatially ordered geolocated retrievals screened using the IMAP-DOAS Preprocessor (IDP) V11.2 (OCO2_L2_IMAPDOAS) at GES DISC
简介
当前数据集版本为 11.2。旧版本将不再可用，并被 11.2 版本取代。轨道碳观测站 (OCO-2) 是 NASA 首个旨在收集大气二氧化碳空间测量数据的任务，其精度、分辨率和覆盖范围足以表征控制大气中二氧化碳积累的过程。OCO-2 项目使用搭载单台仪器的 LEOStar-2 航天器。该仪器集成了三台高分辨率光谱仪，可同时测量近红外 CO2（波长约为 1.61 和 2.06 微米）和分子氧 (O2) A 波段（波长约为 0.76 微米）的反射太阳光。该数据集包含 IMAP-DOAS 预处理器的输出，该预处理器用于筛选官方 XCO2 产品以及从 0.76 微米 O2 A 波段反演太阳诱导荧光。 IMAP-DOAS 预处理器与 ABO2 云屏幕一样，在 OCO-2 运行处理管道中实现。
摘要
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="OCO2_L2_IMAPDOAS",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")
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