前言

依托深度神经网络与跨模态分析技术，对图像内容进行精准伪造检测与篡改识别；
智能判定图像是否经过编辑伪造，输出详细检测结论与精准的伪造区域坐标信息；
对识别出的篡改区域生成热力图，实现伪造位置与篡改程度的可视化呈现，便于直观研判与后续核验。

运用场景

1. 政务与司法证据图像核验
   应用于证件照、现场照片、取证图片等关键素材的真实性校验，精准定位图像篡改区域，为政务办理、司法取证提供可靠依据。

2. 新闻媒体素材真实性校验
   对新闻报道、资讯稿件中的配图进行篡改检测，识别合成、拼接、伪造图片，确保新闻素材真实客观，提升媒体公信力。

3. 电商商品图片合规核验
   对商家上传的商品主图、详情图进行篡改检测，识别恶意修图、虚假宣传、盗图拼接等行为，保障商品展示真实可信，维护平台交易秩序。

4. 社交平台 UGC 图片安全审核
   针对用户发布的照片、动态配图进行智能筛查，识别伪造图片、恶意合成内容，防范虚假信息传播与不良内容扩散。

API介绍

请求参数

详见[此处](https://marketplace.huaweicloud.com/contents/be4200c0-a17c-4250-9af5-

返回示例

{
  "code": 200,//返回码，详见返回码说明
  "msg": "成功",//返回码对应描述
  "taskNo": "179080619242221104063500",//本次请求号
  "charge": true,//计费标志
  "data": {
    "heatmap": "/9j/4AAQSkZJRgABAxxxxxxAAD/2wBD",//篡改区域热力图
    "heatmapUrl": "https://xxxxxx/d30/forgery-detection/202601/30/1769743945611-2691.png",//篡改区域热力图url
    "detectionResult": "fake",//篡改检测结果，fake：有篡改，real：无篡改
    "tamperedProportion": "0.993014",//图片篡改置信度
    "tamperedLocation": [//伪造区域的坐标信息（当 probability ≥ restrictProbability 阈值时返回坐标信息）
      {
        "top": 687,//表示伪造区域的左上顶点的垂直坐标
        "left": 484,//表示伪造区域的左上顶点的水平坐标
        "probability": 0.8080783784389496,//标识该区域伪造置信度分数
        "width": 95,//表示伪造区域的宽度
        "height": 202 //表示伪造区域的高度
      }
    ]
  }
}