一、使用场景

本方案主要面向**零售行业多系统、多平台间商品信息互通场景**，解决不同业务系统、电商平台、第三方渠道对同一商品命名不统一、表述不一致的问题，实现商品主体的精准识别与关联映射。

典型应用场景包括：

• 线上订单、第三方平台订单与企业 ERP 系统对接时，自动完成商品名称匹配与库存、订单数据同步； 
• 自有商城/小程序商品与美团、外卖平台等外部渠道商品进行对标，实现竞品价格、销量、活动信息的自动化分析与对比； 
• 多渠道数据汇总时，统一商品口径，避免因名称差异导致的统计重复、漏统计或关联失败。 

通过 Agent 实现商品名称智能模糊匹配，可大幅降低人工映射成本，提升跨系统数据对接效率与数据一致性。 

二、工作流

主要包含两个工作流：

1. 模糊匹配：主要使用模型能力，对两个商品名称进行匹配是否是同一商品
2. 多商品名称匹配：多商品名称匹配全流程，不同分支匹配不同类型的数据，可以匹配sql查询商品，文档上传的商品，文本框输入的商品。满足不同业务需求

三、搭建工作流

前提：

1. 已经部署Flexus AI 智能体且正常访问登录dify平台：快速搭建Dify-LLM应用开发平台-华为云
2. 所有需要模糊匹配的数据已在CSS-Elasticsearch插入，流程可参考：创建Elasticsearch集群（新版）_Elasticsearch_用户指南_云搜索服务 CSS-华为云

注意：

• Elasticsearch创建集群时需要和dify实例同一region，同一子网，并设置同样的安全组，才能实现使用内网访问互通

• dify购买时若无法选择子网和安全组，可购买后修改基本配置信息

模糊匹配工作流：

工作流流程介绍：

1. 开始节点需要指定2个变量
2. LLM模型节点提示词设置商品名称匹配
3. 结束节点输出模型节点输出结果
   

   

注意：需要获取到该工作流的API服务器地址和API密钥，并确保已发布该工作流

多商品名称匹配工作流：

该工作流实现三种方式的数据匹配，三种方式都可参考，请根据实际需求选择一种或者多种方式，如果您选择了指定的方式，可在工作流种删除不需要的分支和参数

1. 可实现商品源数据来自数据库（案例使用mysql）
   
2. 可实现商品源数据来自Excel文档
3. 可实现商品源数据来自对话框输入
   
   

工作流流程介绍：

1. 开始节点添加变量type（选择需要匹配的商品数据来源，若只有一种数据来源，可以删除此参数），file（若选择Excel表格上传，此参数可接收上传的文档）
2. 条件分支节点判断商品数据来源（若只有一种数据来源，可以删除此节点）
3. 分支后的三条不同路线
   --数据库连接方式： 添加数据库插件节点，配置数据库API key连接。在下一个代码节点整理查询到的所有数据
   配置数据库URI请参考：
   

   mysql: mysql+pymysql://user:password@database_address:3306/database_name

   postgresql: postgresql+psycopg2://user:password@database_address:5432/database_name
   
   SQL查询语句请根据表字段添加合适的查询语句
   

   

   
   
   
   
   --通过文档上传商品源数据方式：添加文档处理器节点解析Excel文档内容，文档不可有合并的单元格等特殊样式。在下一个代码节点解析整理提取的文本内容
   

   

   
   --对话框输入商品名称方式：添加模型节点整理对话框商品为json格式。在下一个代码节点解析整理提取的json
   

   

   
   

   
   

4. 添加代码节点，进行模糊匹配
   -- 添加环境变量，这里需要es的访问ur，模糊匹配工作流获取到的api地址和密钥。（环境变量部分需要添加实际的es和工作流获取到的地址和密钥）
                       ES-url获取：参考下图 http://es内网访问地址
                       工作流获取到的api地址和密钥：请参考上一个工作流获取api地址和密钥
   

   
   

   

   
   

   

   
   

   
   

   
   -- 代码节点输入变量部分根据实际需求调整，若只选择了一种数据源可只保留一个分支并在这里添加指定的变量，比如只使用了sql数据源，变量只需要添加sql_arg1，和3个环境变量
   -- 实现逻辑：
                        获取到商品数据，在main函数遍历
                        main函数遍历的每个商品名称在request_es函数进行es模糊检索，得到所有匹配的商品名称。
                        match函数解析es所有的检索结果，遍历传递给llm_judge函数进行API访问模糊匹配工作流，得到匹配
                        最终在main函数接收到所有匹配结果后处理为指定格式并返回
   

   

5. 添加代码节点将上一步的输出处理为json

6. 使用json转excel插件转为excel文档

7. 输出文档展示：
   

   

   
   

   
   

四、如何导入工作流

登录Dify平台 ---> 点击工作室 ---> 导入DSL文件 ---> 在弹窗选择参考的工作流.yml文件 ---> 创建

五、测试资料（复制链接下载）

• Mysql建表语句和测试数据参考：https://documentation-samples.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/solution-as-code-publicbucket/solution-as-code-moudle/multiple-product-name-matching/MySQL-test-data.sql
  
• 可上传的Excel测试数据参考：https://documentation-samples.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/solution-as-code-publicbucket/solution-as-code-moudle/multiple-product-name-matching/Product-testing-data.xlsx
  
• 对话框输入的商品测试数据参考：
  商品名称
  伊利纯牛奶250ml*16盒整箱
  农夫山泉矿泉水550ml*24瓶整箱
  华为原装充电器66W快充套装
  可口可乐汽水330ml*24罐整箱
  奥利奥夹心饼干原味116g/盒
  小米移动电源20000mAh快充版
  康师傅红烧牛肉面100g*5包袋装
  清风原木抽纸3层*100抽*3包
  维达卷纸4层*140g*10卷
  蓝月亮洗衣液3kg深层洁净
• Elasticsearch创建索引和插入测试数据参考：https://documentation-samples.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/solution-as-code-publicbucket/solution-as-code-moudle/multiple-product-name-matching/es-test-data.json
• 模糊检索工作流：https://documentation-samples.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/solution-as-code-publicbucket/solution-as-code-moudle/multiple-product-name-matching/fuzzy-search.yml
  
• 多商品名称匹配工作流：https://documentation-samples.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/solution-as-code-publicbucket/solution-as-code-moudle/multiple-product-name-matching/multiple-product-name-matching.yml