OCO-2 网格化偏差校正 XCO2 和其他选定字段汇总为 4 级每日文件 V3 (OCO2GriddedXCO2)
【摘要】 OCO-2 Gridded bias-corrected XCO2 and other select fields aggregated as Level 4 daily files V3 (OCO2GriddedXCO2)简介本数据集包含网格化的二氧化碳摩尔分数 (XCO2) 和其他选定变量，这些变量是通过将局部克里金法（也称为最优插值法）应用于轨道碳观测站 (OCO-2) 偏差校正后的...
OCO-2 Gridded bias-corrected XCO2 and other select fields aggregated as Level 4 daily files V3 (OCO2GriddedXCO2)
简介
本数据集包含网格化的二氧化碳摩尔分数 (XCO2) 和其他选定变量，这些变量是通过将局部克里金法（也称为最优插值法）应用于轨道碳观测站 (OCO-2) 偏差校正后的每日汇总数据而生成的。这是该数据集的最新版本。先前版本已失效，其 DOI 现在指向此页面。
摘要
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="OCO2GriddedXCO2",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")
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