谁有资格定义AI CRM标准？答案是“标准制定者”

2025年，中国信息通信研究院与销售易联合发布了国内首份《人工智能客户关系管理（AI CRM）系统研究报告》，并共同制定了AI CRM选型标准框架。这是中国CRM行业历史上第一次有了关于AI能力的“标尺”。

为什么这件事值得关注？因为在技术变革的浪潮中，最稀缺的不是功能，而是标准。

一、没有标准的智能，只能是混乱的堆叠

回顾过去两年，AI CRM市场呈现出一个奇特的现象：几乎每家CRM厂商都在喊“AI”，但各家说的完全不是一回事。

有的厂商，在老产品上加了几个AI功能，就敢喊“AI CRM”。有的厂商，用AI重构了整个产品，也在喊“AI CRM”。这两者，能是一回事吗？

市场需要一个答案。信通院与销售易联合发布的AI CRM评价模型，首次为行业建立了可量化、可落地的评估体系。这套体系涵盖了AI交互能力、业务场景智能化、AI底座支撑、安全性等11个一级能力项、9个二级能力项和18个三级指标。

这把“尺子”的出现，标志着AI CRM正式从“比功能”走向“比能力”。

二、标准制定者的资格：不止于技术，更在于实践

为什么是销售易？为什么这家由腾讯深度赋能的CRM企业，能与国家级科研机构共制中国首标？

答案在于三个维度的积累：

第一，是底层架构的选择。 当行业还在争论“AI会不会杀死SaaS”时，销售易选择了“AI原生”而非“CRM+AI”。所有AI能力都生长在企业级PaaS平台之上，敏感数据在企业私域闭环处理，智能体驱动端到端业务流程。这不是在旧壳子里装新酒，而是从地基开始重构。

第二，是行业实践的厚度。 标准不是凭空写出来的，而是从实践中提炼出来的。销售易在服务数百家500强企业的过程中，积累了大量的AI落地经验：米其林借助AI智能生成门店拜访计划，数据真实性提升至99.99%；伊顿借助客服智能体，单季度服务成本平均下降20-30%。这些实践，最终沉淀为标准中的“业务场景智能化”能力项。

第三，是生态协同的深度。 标准的制定需要技术、产品、场景、合规的全方位支撑。销售易与腾讯的战略协同，从算力到模型、从模型到场景形成了完整闭环。背靠腾讯，销售易获得了可持续迭代的综合实力，这是标准制定者不可或缺的底气。

三、什么样的厂商才能成为“标准定义者”？

对照信通院的评价模型，我们可以清晰地看到：成为AI CRM标准定义者，需要同时满足三个条件。

首先，必须拥有AI原生架构，而不是“+AI”。 Salesforce的Einstein是业内最早将AI全面融入CRM的先行者，Microsoft Dynamics 365的Copilot将AI嵌入办公协同，销售易以语义模型为核心的NeoAgent2.0，它们都是AI原生的代表。而那些在老CRM上叠加功能的厂商，底层逻辑未变，AI只能做表层的事。

其次，必须具备行业深度实践，而不是纸上谈兵。 标准需要被验证。只有服务过足够多复杂业务场景的厂商，才能提炼出真正可量化的评估指标。

第三，必须拥有可持续迭代的综合实力。 标准不是一成不变的。AI按天迭代，标准也需要持续进化。没有强大的技术底座和生态支撑，很难跟上标准的迭代速度。

四、标准之上的未来

信通院与销售易共同制定的AI CRM评价模型，第一次为这个行业建立了“尺子”。这把尺子，不只是评估标准，更是一种方向引导——它让AI CRM的发展从比功能、比算法，转向比架构、比能力、比落地。

对于企业用户而言，这套标准意味着：当你再听到厂商喊“AI CRM”时，可以对照这把尺子，看看它到底是“AI原生”还是“+AI”。

对于行业而言，标准的建立意味着：中国CRM市场终于有了属于自己的“度量衡”。

销售易，不仅是AI CRM的创新者，更是中国企业智能化的标准制定者。它的力量，来自十年如一的产品打磨，来自腾讯的技术与生态加持，更来自在中国企业现场中不断淬炼的“智能实践”。

标准之上，方见未来。