1989-2017 年泛北极和北方地区冬季原位土壤 CO2 通量的综合分析
【摘要】 Synthesis of Winter In Situ Soil CO2 Flux in pan-Arctic and Boreal Regions, 1989-2017简介本数据集综合了来自泛北极和北方多年冻土区多个地点的冬季（9 月至次年 4 月）原位土壤 CO₂通量测量数据。这些原位数据来自 1989 年至 2017 年间开展的 66 项已发表研究和 21 项未发表研究。数据来源（参...
Synthesis of Winter In Situ Soil CO2 Flux in pan-Arctic and Boreal Regions, 1989-2017
简介
本数据集综合了来自泛北极和北方多年冻土区多个地点的冬季（9 月至次年 4 月）原位土壤 CO₂通量测量数据。这些原位数据来自 1989 年至 2017 年间开展的 66 项已发表研究和 21 项未发表研究。数据来源（参考文献）已列出。采样点覆盖了泛北极北方多年冻土区和苔原地区（北纬 53 度以上），包括连续型、间断型和孤立/零星型多年冻土带。CO₂通量测量数据按月汇总，若无月度数据则按季节汇总，并以每日平均值（g C m⁻² day⁻¹）表示。此外，还纳入了基于网格化卫星遥感和再分析数据的土壤湿度和温度数据，以及环境和生态模型驱动因素数据（例如，植被类型和生产力、土壤基质有效性）。
摘要
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="Nongrowing_Season_CO2_Flux_1692",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")
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