用码道+Seedance轻松生成AI视频

Step1：开通 Seedance 视频生成模型服务（自行百度），获取api key；

Step2：由于 Seedance 比较新，coding模型可能还没训练到它的api文档，因此我们复制它的python调用示例代码到码道编辑器里去，新建一个py文件保存；

Step3：在码道输入prompt：请参考seedance.py代码示例，开发一个web应用，方便用户输入提示词和首帧图，生成视频，可在网页里看到视频url，可以下载到本地，也可以在网页里直接播放。

Step4：码道一顿开发完后，输入prompt：启动并运行。它会自动安装依赖，并打开网页

Step5：我们从本地上传一张图片测试一下（注意seedance不允许有真人脸的图片，不要传带有人脸的图）

Step6：点击生成视频，可以看到网页里显示了错误信息。作为技术人员，我们可以看到是image_url无法被访问，因为是在本地模拟了服务器上传，这张图片上传后其实还是存在我们自己电脑上的，seedance模型根本无法真正接收到这张图片。我们坚持不手写一行代码，把这个错误信息复制发给码道对话框，让它自己感知错误并反思修改。

Step7：它会根据这个错误自己修改代码，把发送本地服务器的image_url改成发送图片的base64编码数据给到seedance模型，我们重新上传图片试一试（如果此时还有其他错误发生，把错误信息复制丢给码道，如此循环）。

Step8：码道显示视频生成成功，但实际无法播放，下载也失败。不用灰心，码道支持多模态功能，我们把这个截图复制到码道对话框，补充追问：视频无法播放，下载也失败，请分析原因，并直接显示出seedance返回的视频原始URL或错误信息。在前端打印非常详实的日志，将seedance模型的所有输出完整记录。

Step9：如果还有问题，可以把浏览器F12显示的console日志发给码道（我遇到过码道无法识别seedance返回来的视频url保存在哪个字段里，当我把console日志发给码道后，它能自动理解并定位到url字段），修复问题后，我们就可以看到seedance生成的视频了

Step10：视频生成了