【圈层智汇】维享会会员专访：青岛酷特智能CIO米庆洋

摘要：本次访谈围绕酷特智能CIO米庆洋的实战经验展开，聚焦数智化转型、AIOps落地、AI时代CIO能力迭代及产业协同四大核心话题。酷特智能凭借二十年C2M实践积累，构建起AGI原生应用范式。米庆洋结合一线操盘经历，分享了企业在大模型与垂直场景融合、人机协同组织搭建等方面面临的行业共性挑战；明确AIOps是企业数智化转型的核心基础设施，可通过数据与算法重塑传统运维模式；基于自身成长路径提出，AI时代CIO需从“转型推动者”升级为“商业价值架构师”，核心在于实现“业务+AI”的深度融合；此外，他还分享了与华为云的合作实践，双方已形成可复制的转型链路，为传统产业升级提供了参考范式，同时强调青年从业者需构建“技术-业务双轮赋能”的复合型能力。

金句：

1、酷特智能的转型，是中国制造业数字化转型的缩影。我们用二十年的实践证明了传统产业通过拥抱科技所能达到的高度，这本身就是最大的机遇。

2、AIOps是运维体系进化的必经之路，也会是企业生存的必要基础设施。

3、不做“写代码的人”，要做“用技术解决问题的人”——这是AI时代技术从业者的生存法则。

4、要做‘懂业务的技术专家’，在技术与产业的融合中寻找不可替代性。技术深耕是‘入场券’，业务理解是‘护城河’，快速适应是‘助推器’。

5、酷特智能与华为云的合作，重构了产业数智化转型的底层逻辑，为传统产业转型升级提供了新范本。

6、CIO要跳出内部服务视角，从产品创新赋能者向商业价值架构师进化。

1、请您做下简单的自我介绍，以及主要在公司负责哪些内容？

大家好！我是青岛酷特智能股份有限公司的CIO，米庆洋，主要负责公司数智化战略的顶层设计与落地执行。我的核心使命是以最前沿的技术驱动业务变革与效率极致提升，同时将我们探索成功的模式对外赋能，助力行业伙伴转型。具体工作中，我主要聚焦五个维度：一是战略规划与架构构建；二是打造核心AI原生应用产品；三是IT基建与安全守护；四是业务赋能与创新孵化；五是建设复合型技术团队。

小结： CIO米庆洋主导公司数智化战略落地，聚焦战略规划、AI产品、IT基建、业务创新、团队建设五大方向，以技术驱动变革并对外赋能。

2、酷特智能作为服装行业数字化转型标杆，您认为面临哪些独特挑战与机遇？

酷特智能的转型，是中国制造业数字化转型的缩影。我们用二十年的实践证明了传统产业通过拥抱科技所能达到的高度，这本身就是最大的机遇。

依托服装C2M产业互联网平台，我们构建了C2M的核心能力：智能制造与全模块数字化治理体系。在此基础上，酷特AGI开创了企业AI原生应用的新范式，由数智化企业级操作系统、智能体企业及智能体企业集群三大核心协同支撑，形成闭环演进，推动企业迈向AI驱动的精细管理与自治进化。

展望未来，我们将继续深耕行业级通用人工智能，以科技重构价值体系。通过高度可扩展的组织模式，稳步推进从智能体企业到智能体企业集群的规模化延伸，致力于构建服务更广泛人群的智能体协作网络与高阶智能化供需系统，推动AGI技术实现跨行业乃至全行业的全面落地。

当然，作为先行者，挑战也同样独特。一方面，如何将大模型能力与复杂的垂直行业场景深度融合，并实现跨行业复制的标准化落地，在技术与商业上均无现成路可循；另一方面，AI原生的落地对组织人才结构提出了全新要求，如何构建人机协同的新型组织能力，也是我们必须跨越的门槛。

小结：酷特智能凭二十年C2M实践构建AGI原生应用范式，未来将推进智能体集群规模化；同时面临大模型场景融合、人机协同组织构建两大挑战。

3、随着企业数字化程度提升，运维正从“被动响应”转向“主动预测”。您如何看待智能运维（AIOps）这一趋势？它将对传统运维模式产生哪些影响？

AIOps是运维体系进化的必经之路，也会是企业生存的必要基础设施。随着企业数智化转型的深入，IT环境复杂又动态，系统架构的复杂度呈指数级增长。单纯靠堆人头、加监控的传统模式，根本无法应对业务连续性的高压要求。

AIOps对传统运维模式的影响，我认为主要体现在两点：重塑运维模式与重构团队结构。它把运维从‘依赖个人经验’变成‘依赖数据与算法’，把系统故障的不可控因素降到最低。具体来说，AIOps让系统学会‘自我感知’，在业务异常之前，通过技术指标的微小变化提前预警；在故障发生时，能精准降噪，甚至自动规避、自动熔断和恢复。同时，它也推动‘运维左移’，让我们在代码开发阶段就能规避潜在的稳定性风险。

总的来说，AIOps不是要取代运维人员，而是辅助和增强，让我们能转向更高价值的架构优化和业务连续性保障。当然，AIOps体系的落地是循序渐进的，尤其是在数据治理和模型训练上，需要持续演进。我相信，随着体系成熟，我们的预测准确率和自愈覆盖率也会不断提升。

小结：AIOps是运维进化必经之路，将运维从依赖经验转向数据算法，实现智能预警与自愈，辅助运维人员聚焦高价值工作，落地需持续演进。

4、在AI时代下，您认为CIO的能力模型需要哪些关键进化？如何通过系统性学习与实践补齐能力缺口？能否结合酷特智能的日常实践，分享一下您的经验？

关于AI时代CIO的能力进化与学习实践路径，我的思考如下：

首先，能力模型要随阶段演进。在数智化转型阶段，我们要从技术支持者进化为转型推动者；在AGI阶段，要跳出内部服务视角，从产品创新赋能者向商业价值架构师进化。这要求我们保持对前沿技术的敏感度与战略定力，聚焦解决核心痛点，避免盲目跟风。

其次，核心在于深融业务与工程化落地。我们要明确是‘业务+AI’，必须精通业务逻辑，下沉业务一线，打破技术边界，敏锐识别高ROI机会直接驱动增长；同时要强化MLOps工具链整合，构建数据与模型相互增强的闭环机制，建立AI治理框架，并推动人机协同的协作文化变革。

最后，在能力补齐方面，建立从宏观战略、行业案例到技术原理的结构化知识体系，确保视野开阔且懂行；在实践上，坚持小步快跑，深入业务一线主导项目，通过严格的复盘迭代将经验内化。

小结：AI时代CIO需从技术支持者升级为商业价值架构师，核心是深融业务与工程化落地，可通过结构化学习与实践迭代补齐能力。

5、在您的职业生涯中，是什么契机让您选择了IT行业？是否有某个关键事件或经历深刻影响了您的职业轨迹？

我与IT行业缘于大学时期，那时互联网浪潮初起，技术对于解决现实问题的潜力让我着迷，这驱使我选择了软件开发作为起点。我的职业生涯恰好与中国数字化进程同频共振。从基础的信息化建设，到深耕数字化转型，再到如今探索AGI与智能体，我一直紧跟时代潮流。作为从业者，我最大的荣幸不仅是见证了技术的飞速迭代，更是亲身参与了技术与产业的深度融合，在时代的变革中找到了自己的定位。

小结：因大学时期对技术潜力的兴趣入行，职业生涯与中国数字化进程同频，见证并参与技术与产业融合。

6、您作为IT领域的资深从业者，您会给刚入行的年轻人哪条‘生存法则’？是技术深耕、业务理解，还是快速适应变化的能力？

如果用一条‘法则’来概括，我觉得是，要做‘懂业务的技术专家’，在技术与产业的融合中寻找不可替代性。具体来说，技术深耕是‘入场券’，年轻人必须先把技术底座打牢。没有过硬的技术积累，所有的业务理解和创新都是空中楼阁。业务理解是‘护城河’，这是我想特别强调的。技术最终是要解决实际问题的。只有深入理解业务逻辑，你才能知道技术该用在哪里，才能把代码转化成真正的商业价值。快速适应是‘助推器’，保持好奇心，拥抱变化，不断更新自己的认知体系，才能不被时代淘汰。所以，我的建议是：不要只把自己定义为‘写代码的人’，而要成为‘用技术解决问题的人’。

小结：年轻人要做“懂业务的技术专家”，以技术为基础、业务为核心、适应变化为助力，聚焦用技术解决问题。

7、贵公司在使用华为云服务的过程中，在实际应用中您认为带来了哪些具体的提升和帮助？您是否有进一步的建议或期望？

酷特智能与华为云的合作，不仅是对服装行业的垂直深化，更是深度融合、互相成就的行业典范。华为云筑造了坚实的生态基座，酷特智能注入了深刻的行业Know-how与转型实践。我们的合作从服装柔性制造拓展到跨行业赋能，从技术协同走向生态共建，重构了产业数智化转型的底层逻辑，已经从技术验证迈向规模化应用，形成了从基础设施到应用场景的完整赋能链条，以及可持续、可复制的商业模式，为传统产业转型升级提供了新范本。

酷特智能与华为云的合作远超简单的云服务采购，而是基于共同愿景的探索与创新。面向未来，我们期望双方能持续深化AI与制造全场景的融合，加速释放AGI技术的产业价值，协同创新进入场景化落地新阶段，共同为新质生产力发展注入科技动力，引领产业升级的新篇章。

小结：与华为云合作形成跨行业可复制转型模式，未来将深化AI与制造场景融合，助力新质生产力发展。

8、您对维享会有什么建议或期望吗？

我期望维享会未来能促进更多的纵向深耕，针对供应链协同、柔性生产等特定行业痛点，与伙伴们共同定义场景、联合开发解决方案，实现跨行业场景共创。

同时，也期望组织更多走进标杆企业的实地考察活动，在真实的业务场景中验证合作方案的成熟度，共同给客户提供最可信赖的交付能力，让生态价值真正落地生根。

小结：期望维享会深耕行业痛点，开发针对性方案，组织标杆企业考察，推动生态价值落地。