OpenClaw案例参考-知识库助手-构建一个可搜索的知识库
【摘要】 一、使用场景你整天都在阅读文章、浏览器或者观看视频，但总是找不到上周看到的那个东西。书签越积越多，最终变得毫无用处。这个工作流从你保存的所有内容中构建一个可搜索的知识库：将任何 URL 放入 聊天中，系统自动摄入内容（文章、推文、YouTube 字幕、PDF）对你保存的所有内容进行语义搜索：搜索"我保存了哪些关于 "华为云” 的内容？"会返回带来源的排序结果可以与其他工作流联动——例如，视频...
一、使用场景
你整天都在阅读文章、浏览器或者观看视频，但总是找不到上周看到的那个东西。书签越积越多，最终变得毫无用处。
这个工作流从你保存的所有内容中构建一个可搜索的知识库：
- 将任何 URL 放入 聊天中，系统自动摄入内容（文章、推文、YouTube 字幕、PDF）
- 对你保存的所有内容进行语义搜索：搜索"我保存了哪些关于 "华为云” 的内容？"会返回带来源的排序结果
- 可以与其他工作流联动——例如，视频创意流水线在构建调研卡片时会查询知识库中的相关已保存内容
二、核心技能
- knowledge-base技能
web_fetch（内置）- 用于内容摄入聊天工具
三、使用举例
输入如下内容：“
当我在“知识库”主题中放入一个 URL 时： 1. 获取内容（文章、推文、YouTube 转录、PDF） 2. 将其连同元数据（标题、URL、日期、类型）导入知识库 3. 回复确认：说明已导入的内容及分块数量 当我在此主题中提问时： 1. 对知识库进行语义搜索 2. 返回带有来源和相关摘录的最佳结果 3. 如果没有好的匹配，告知我 另外：当其他工作流程需要研究（例如，视频创意、会议准备）时，自动查询知识库获取相关的已保存内容
”
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