OpenClaw 案例参考-会议纪要总结-从3小时到10分钟：OpenClaw 如何用 AI 智能体搞定会议纪要
1.背景
用户角色：
小王是一家互联网公司的产品经理。周五下午，他开了一场2小时的项目评审会，讨论了3个新功能的开发计划、排期和负责人。会后，老板让他整理会议纪要，周一发给项目组。
场景描述：
1. 任务接收与智能拆解（Agent Orchestration）
小王在 飞书 上对 OpenClaw 发送指令：“把今天的项目评审会录音整理一下，生成会议纪要，提取待办事项，然后总结到知识库。”
OpenClaw 收到消息后，自动分析任务所需的技能：
● 处理音频文件 → audio_transcribe Skill
● 提炼核心内容 → text_summarize Skill
● 提取待办事项 → todo_extract Skill
● 总结知识库 → Obsidian Skill
Agent 根据依赖关系生成执行计划，并开始依次调度。
2. 音频转写与内容摘要（audio_transcribe + text_summarize）
● 音频转写：OpenClaw 调用 audio_transcribe Skill，将 meeting_20250314.mp3（2小时录音）分段发送至语音识别 API（如 Whisper），拼接识别结果，输出 8000 字完整文字稿 transcript.txt。
● 文本摘要：随后 text_summarize Skill 将文字稿输入大模型，指令为“请总结这份会议记录的核心内容”，模型返回 500 字结构化会议纪要 summary.md，包含时间、参会人员、议题、结论、负责人、排期等关键信息。
3. 待办提取与结构化（todo_extract）
todo_extract Skill 读取 summary.md，再次调用大模型：“请提取这份纪要中的所有待办事项”，模型识别出任务、负责人、截止日期和优先级，输出结构化 JSON 文件 todo_list.json。
该 JSON 可直接用于任务管理工具，也可嵌入邮件正文作为概览。
4. 知识库总结（Obsidian ）
obsidian_sync Skill 读取 summary.md 和 todo_list.json，通过 Obsidian API 自动存入小王预设的“会议纪要”文件夹：
-
将会议纪要转换为 Markdown 笔记，包含标题、时间、参会人、议题、结论等结构化字段。
-
自动添加标签：
#会议/项目评审、#待办，并根据内容提取关键词（如#用户反馈系统、#支付流程）作为标签。 -
将待办事项以表格或列表形式嵌入笔记底部，并可选择同步到独立的“待办”面板。
-
扫描已有笔记，为当前笔记添加双向链接：例如若纪要中提及“RAG”，则自动关联到之前关于 RAG 的研究笔记。
-
创建当日汇总笔记（如“2025-03-14 会议纪要汇总”），方便日后快速检索。
所有笔记实时同步至 Obsidian 知识库，小王可直接在 Obsidian 中查看、编辑、关联，实现会议沉淀与知识管理的无缝衔接。
2.使用OpenClaw搭建个人AI助手（飞书）
https://support.huaweicloud.com/bestpractice-flexusl/flexusl_bp_0002.html
3.背景案例对话示例
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论（0）