​NASA Water Vapor Project MEaSUREs (NVAP-M) CLIMATE Layered Precipitable Water

简介

NVAP_CLIMATE_Layered-Precipitable-Water 数据集旨在提供最稳定的水汽数据集，用于气候应用。NASA 水汽项目 MEaSUREs (NVAP-M) 气候数据集仅包含来自稳定仪器的数据，这些仪器经过交叉校准，以确保来自同一仪器在多个卫星平台上运行的数据的一致性。新的 NVAP 数据集是在 NASA 地球科学数据记录研究环境 (MEaSUREs) 计划下创建的，并命名为 NVAP-M。它取代了之前的 NVAP 数据集。NVAP-M 延续了提供高质量、与模型无关的全球总柱水汽和分层水汽估算的传统。由于使用了改进的、经过交叉校准的数据集和算法（这些在之前的 NVAP 数据集中不可用），因此生成了一个改进且扩展的水汽数据集，该数据集足够稳定，可用于气候研究，并且其分辨率适合于较小时空尺度的研究。 NVAP-M 的真正价值将体现在各个领域应用和研究用户的成果中。Vonder Haar 等人（2012）已发表了一些 NVAP-M 的初步研究结果。除了先前 NVAP 数据集中存在的随时间变化的误差外，自 2003 年上次 NVAP 数据处理以来，还新增了大量数据。这些数据包括新增的 SSM/I 仪器、新增的 NOAA 卫星、搭载大气红外探测仪（AIRS）的 NASA 地球观测系统（EOS）-Aqua 卫星，以及来自全球定位系统（GPS）卫星的水汽信息。 此次扩展和重新处理工作将时间跨度从 14 年增加到 22 年（1988-2009 年），使数据集更适用于研究地球变暖过程中假定的长期趋势，且更具一致性。除了长期提供的每日 1 度网格总可降水量（TPW）和分层可降水量（PW）产品外，NVAP-M 还包含针对不同科学需求的其他产品。三个独立的处理流程分别生成了针对特定研究目标的产品。这些产品包括：NVAP-M Climate，旨在提供最稳定的水汽数据集，用于气候应用；NVAP-M Weather，旨在提供更高空间和时间分辨率的产品，用于较短时间尺度的研究以及天气个案研究。此外，仅包含海洋数据的 NVAP-M Ocean 版本仅包含来自 SSM/I 的数据，旨在与其他可用的仅包含 SSM/I 数据的数据集相匹配。

摘要

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="NVAP_CLIMATE_Layered-Precipitable-Water",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
    temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

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