2026年：大规模为Agent构建基础设施（API、数据、环境） 这不是简单的技术迭代，而是整个产业重心的转移

今天的确惊到我了——这两天折腾的纯私有化部署的“巨硬”——我直接对话问一下今天下午还有没有回宜春的火车票，他居然真的模仿人类打开浏览器帮我填时间和出发地点和到站地点，然后检索返回数据给我。神奇的是，操作完成后，他还帮我把浏览器关了，免得占用资源。

图一，我在自家产品奥尔特云平台里输入“看看今天还有高铁到宜春吗”，然后AI回复说出发站是哪个，我再输入“深圳”。

图二，AI在后台自己打开浏览器，自己访问12306，自己输入出发站和到达站，再查询。

马斯克的巨硬(MacroHard)这是已经实现了吗，未来已来

MacroHard是埃隆·马斯克旗下X.AI公司开发的AI项目，旨在通过模拟人类操作电脑的行为（如鼠标点击、键盘输入）来自动化办公软件任务。该项目直接挑战微软，目标是让AI像人一样使用任何软件，无需依赖API接口。

马斯克计划用AI智能体替代传统软件开发流程，目前已在孟菲斯部署了Colossus II超级计算机集群支持其运算需求。该项目名称是对微软的戏仿，体现了马斯克颠覆现有软件生态的野心。

这几年AI发展的基本脉络是：

2023-2024年：提升模型本身的能力（推理、理解、生成）。

2025年：提升Agent的工具使用能力（Claude Code、Manus）。

2026年：大规模为Agent构建基础设施（API、数据、环境） 这不是简单的技术迭代，而是整个产业重心的转移。 

总结："AI在召唤。时代在召唤。谁能给Agent提供更多的原生接口、数据、工具，谁就被AI赏识，被市场赏识。"

也就是说，2026年的关键是——能直接帮我完成整个闭环，买张高铁票，并完成付款。也就是要为AI Agent构建基础设施，包括API，数据，环境等。

也就是要解决以下几个问题：

一是AI看网页，整个网页以前的逻辑是给人类看的，有大量的图文并茂的信息，AI看就是噪音了，会费大量的Token，成本也高，速度也慢。

二是大量的网站，此前都设法不让机器人操作， 要验证是不是人类在操作。

三是如果已经很熟悉的网页网站，人类是不需要太多思考，直接点击的，AI如果能把操作过的网站记忆下来，那也要省很多成本，不用深度思考费算力。

这算是三个拦路虎。

这不，产业就向解决这三个问题已经在靠拢了。

一、全球最大的网络基础设施服务商 Cloudflare 官宣：Markdown for Agents。

Cloudflare 就是那个你一上网就弹“请你证明你不是机器人”的公司，