MEaSUREs 格陵兰冰盖测绘项目（GrIMP）基于 GeoEye 和 WorldView 影像的数字高程模型 V002
【摘要】 MEaSUREs Greenland Ice Mapping Project (GrIMP) Digital Elevation Model from GeoEye and WorldView Imagery V002简介该数据集包含格陵兰冰盖的增强分辨率数字高程模型 (DEM)，该模型源自 Maxar Technologies 运营的 GeoEye-1、WorldView-1、-2 和 -...
MEaSUREs Greenland Ice Mapping Project (GrIMP) Digital Elevation Model from GeoEye and WorldView Imagery V002
简介
该数据集包含格陵兰冰盖的增强分辨率数字高程模型 (DEM)，该模型源自 Maxar Technologies 运营的 GeoEye-1、WorldView-1、-2 和 -3 卫星收集的亚米分辨率全色立体图像。
该数字高程模型（DEM）由轨道内图像对（即在同一轨道上间隔数分钟采集的两幅图像）和跨轨道图像对（即来自不同轨道的图像）生成，并符合轨道内成像几何和最大时间间隔标准。该 DEM 已配准到 2019 年和 2020 年夏季采集的 ATLAS/ICESat-2 L3A 陆地冰层高度第五版（ATL06，V5）数据。
摘要
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="NSIDC-0715",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")
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