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🚀前言

在当今自媒体时代，新闻视频的制作和发布需求日益增长。然而，传统的新闻视频制作流程往往耗时耗力，涉及多个环节的人工操作。本章将介绍如何利用 DeepSeek+Coze 构建一个智能化工作流，实现新闻视频的自动化生成。

🚀一、实战案例：新闻视频自动生成器

🔎1.项目背景与整体思路

🦋1.1 核心功能特性

• 一键提取：自动提取新闻网页内容
• 智能改写：将新闻内容转换为播报文案
• AI语音合成：生成自然流畅的播报语音
• 自动化视频制作：无需人工干预的完整视频生成流程
• 端到端自动化：从链接输入到视频输出的全流程自动化

🦋1.2 系统架构设计

🔎2.工作流创建与基础配置

🦋2.1 创建工作流

1. 进入创建页面：

   • 登录扣子开发平台
   • 左侧菜单点击资源库
   • 点击右上角+资源 → 选择工作流

2. 基本信息配置：

   • 工作流名称：auto_news
   • 工作流描述：输入新闻链接，apiKey，新闻水印自动化完成新闻播报工作
   • 点击确认进入编辑页面

🔎3.工作流核心模块配置

🦋3.1 输入参数设置

在开始节点配置以下必填参数：

🦋3.2 图片内容处理模块

步骤1：提取网页图片链接

1. 添加网页图片链接提取插件

2. 选择get_imgUrl_from_pageUrl工具API
   

3. 参数配置：

   • 变量名：wl
   • 变量值：引用开始节点.url

4. 测试与验证：
   • 输入1ai.net新闻链接进行测试
   • 提取结果包含多个链接（主图+网页图标）
   • 仅第一个链接为新闻主图

输入： 试运行下

步骤2：提取首个图片链接

5. 添加文本处理节点
6. 配置参数：
   • 应用设置：字符串拼接
   • 变量名：String1
   • 变量值：引用get_imgUrl_from_pageUrl.urls
   • 拼接区域输入：{{String1[0]}}
     

步骤3：格式转换

7. 添加图像调整插件（change工具API）
   

8. 参数配置：

   • 变量名：原图
   • 变量值：引用文本处理节点.output
   • 目的：将String格式转换为Image格式
     

🦋3.3 文字内容处理模块

步骤1：提取新闻正文

1. 添加链接读取插件节点（LinkReaderPlugin）
   

2. 参数配置：

   • 变量名：url
   • 变量值：引用开始节点.url
     

步骤2：内容改写为口播稿
3. 添加大模型节点
4. 模型选择：DeepSeek-R1/250528
5. 输入配置：

• 变量名：input
• 变量值：引用LinkReaderPlugin.content

6. 系统提示词配置：

# 角色
你是一位经验丰富、创意十足的新闻主编，同时也是备受关注的爆款新网短视频博主，对新闻热点有着极其敏锐的洞察力。

## 技能
### 技能 1:生成新问视频口指内容
1.仔细且全面深入地剖析{{input}}文章内容，精准提炼出核心要点。
2.以极具吸引力的黄金三秒开头，创作出清晰、准确且有效的视频口播内容。内容需控制在3-5句内，每句话不超过40字，要突出新闻的关键亮点。
3.在口播开头添加”欢迎来到一分钟热点新闻"。
4.将输出的内容转化为]son格式，每句话为一个数组元素。

## 限制:
- 仅直接给出口播稿，不输出其他任何无关信息!!!
- 严格围绕新闻相关内容进行创作，坚决不回答与新闻无关的问。
- 输出的口播内容必须严格符合规定的句数和字数要求。

11. 输出配置：

• 输出格式：JSON
• 变量名：output
• 变量类型：Array<String>

🦋3.4 视频生成模块

步骤1：配置批处理节点

1. 添加批处理节点
2. 并行设置：4（并行处理数量）
3. 输入配置：
   • 变量名：words
   • 变量值：引用大模型节点.output

步骤2：配置画板节点（批处理体内）

1. 添加画板节点

2. 基础参数：

   • 画板尺寸：9:16（适配手机短视频）
     

3. 变量元素配置：

   元素名	引用来源	说明
   image	change节点.data	新闻主图
   words	批处理节点.item(in_words)	分段播报文案
   watermark	开始节点.watermark	视频水印
   title	LinkReaderPlugin.title	新闻标题

4. 排版设计建议：
   • 使用可画寻找视频边框模板
   • 导出为图片格式作为背景图
   • 合理布局标题、正文、水印位置

步骤3：添加文本处理节点（画板后）

• 配置两个文本处理节点（具体配置见图）
• 功能：处理画板输出，为视频合成做准备

步骤4：配置语音合成

1. 添加语音合成插件节点（speech_synthesis）
   

2. 参数配置：

   参数名	值	类型	说明
   text	批处理节点.item(in_words)	String	分段文案
   speed_ratio	1.1	Number	播报节奏（更紧凑）
   voice_id	爽快思思	Voice	推荐音色，可更换

步骤5：配置分段视频合成
3. 添加视频剪辑工具插件（compile_image_audio）

4. 参数配置：
   • audio：引用speech_synthesis.link
   • images：引用文本处理2节点.output
     

步骤6：配置批处理输出
5. 输出参数配置：

• 变量名：out_url
• 变量值：引用compile_image_audio.out_url
• 变量类型：Array
  

🦋3.5 视频合并模块

步骤1：合并所有视频片段

1. 添加视频拼接节点（concat_videos）
   

2. 参数配置：

   • 变量名：videos
   • 变量值：引用批处理节点.out_url
     

步骤2：配置最终输出
3. 结束节点配置：

• 变量名：output
• 变量值：引用concat_videos.url
• 功能：输出最终视频链接

🔎4.工作流调试与优化

🦋4.1 调试流程

1. 输入测试：

   • 准备不同类型新闻链接
   • 验证水印文字正确显示
   • 测试链接示例：

2. 模块验证：

   • 图片提取：检查是否准确提取主图
   • 文本转换：验证口播稿是否流畅自然
   • 语音合成：评估播报音色和节奏
   • 分段视频：检查单个片段生成质量

3. 输出验证：

   • 检查最终视频完整性
   • 验证画面与音频同步
   • 确认视频格式符合平台要求

🦋4.2 执行测试

1. 点击工作流编辑页面下方试运行按钮
2. 输入测试数据：

   {
     "url": "https://www.1ai.net/30740.html",
     "watermark": "AI新闻播报"
   }
   

3. 等待处理：视频合成采用异步机制，需等待数秒
4. 查看结果：获取视频链接并在浏览器中访问
   
   

🦋4.3 完整工作流结构

开始节点
    ↓
网页图片链接提取 → 文本处理 → 图像调整
    ↓
链接读取插件 → 大模型改写
    ↓
批处理节点（并行4）
    ├── 画板节点
    ├── 文本处理1
    ├── 文本处理2
    ├── 语音合成
    └── 分段视频合成
    ↓
视频拼接节点
    ↓
结束节点（输出视频链接）

🔎5.项目小结

🦋5.1 实现成果

成功构建了端到端的新闻视频自动生成系统，具备以下特点：

🦋5.2 优化建议

1. 内容质量优化：

   • 持续优化新闻提取准确性
   • 改进口播稿改写质量
   • 选择更自然的语音合成音色

2. 运行效率提升：

   • 合理设置并行处理数量
   • 优化图片和视频处理参数
   • 监控系统运行性能

3. 成本控制：

   • 合理使用API调用额度
   • 优化资源使用效率
   • 选择合适的处理策略

🦋5.3 未来展望

随着AI技术发展，新闻视频自动化生成系统将变得更加智能和高效，为内容创作者提供更强大的支持。建议持续关注技术更新，不断优化工作流程，获得最佳应用效果。