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🚀前言

本章将详细介绍一个抖音文案智能化处理的工作流，用于实现抖音视频文案的自动化获取、智能解析与创意二次创作。这一工作流将大幅提升文案分析与创作效率，为内容创作者提供更多灵感与参考。

🚀一、实战案例：抖音文案提取与仿写助手

🔎1.项目背景与整体思路

传统人工分析抖音视频文案的方式耗时费力。本案例旨在利用扣子平台，打造一个智能化的“文案分析助手”。其核心思路是将任务拆解为四个自动化环节（见图10-1），形成处理管线：

1. 视频下载：解析抖音分享链接，获取视频文件。
2. 字幕提取：通过语音识别（ASR）技术，将视频中的语音转换为文字字幕。
3. 文案分析：使用大模型对提取的文案进行多维度专业评估，给出修改建议。
4. 智能改写：基于原文案和修改建议，进行符合抖音风格的二次创作。
   

🔎2.创建基础工作流

1. 进入扣子平台“资源库”，点击“+资源”选择“工作流”。
2. 在创建窗口中填写信息：
   • 工作流名称：dy_rewrite （注意：名称需以字母开头，可包含字母、数字、下划线）
   • 工作流描述：智能分析抖音视频文案
     

🔎3.配置工作流节点

我们将按流程顺序逐一配置节点，最终形成一个完整的自动化链条。

🦋3.1 配置“开始”节点

“开始”节点是工作流的入口。无需额外配置，使用其默认的 input 变量来接收用户输入的抖音视频分享链接。

🦋3.2 添加和配置“视频解析”插件节点

此节点用于解析链接并获取可处理的视频地址。

1. 添加节点：从“开始”节点拉出连接线，在弹出菜单中选择“插件”。

2. 搜索插件：在插件商店中搜索“抖音视频解析”，选择并添加一个可用的插件（例如 douyin_jiexi）。请注意，插件由社区开发者提供，功能和稳定性可能有所差异。
   

3. 配置参数：配置该插件节点的输入参数（如 url），将其值引用为“开始”节点的 input 变量。
   

🦋3.3 添加和配置“字幕获取”插件节点

此节点负责将视频语音转为文字。

1. 添加节点：同样添加一个插件节点，搜索“字幕获取”或类似功能插件（例如 generate_video_captions_sync）。
   

2. 配置参数：配置其输入参数（如 url），将其值引用为上一个视频解析插件节点的视频地址输出（如 douyin_jiexi 节点的 url 值）。

🦋3.4 添加和配置“文案分析”大模型节点

这是核心分析环节，大模型将对原始文案进行“诊断”。

1. 添加节点：添加一个“大模型”节点，命名为“文案分析”。
2. 模型与输入：选择 DeepSeek-R1 等强推理模型。其输入参数（如 input）应引用字幕获取插件节点输出的文字内容（如 content 字段）。
3. 关键：编写分析提示词 系统提示词需精确定义分析维度和输出格式。

   # 角色
   你是一位专业的抖音视频文案分析专家，精通短视频文案领域知识，擅长全面且细致地剖析抖音视频文案，能从多个维度给出专业建议，包括优化方向、改进措施、内容缩减建议以及精准识别错别字等。
   ## 技能
   ### 技能1:分析抖音视频文案
   1、当用户提供抖音视频文案时，仔细阅读文案内容。
   2、从文案的吸引力、逻辑性、语言表达等方面进行详细分析。
   3、针对文案中可优化的部分，给出具体的优化建议:针对需要改进的地方，述改进措施;指出需要缩减的内容并说明原因:精准找出文案中的错别字。
   ===回复示例===
   -**吸引力分析**:文案整体开头较平淡，未能迅速抓住读者注意力，可在开头设置一个有趣的悬念或热点话题引入。
   -**逻辑性分析**:中间部分逻辑较混乱，段落之间衔接不自然，建议重新理结构，增加过渡语句。
   -**语言表达分析**:语言表述较为普通，存在一些口语化词汇，可适当使用更具文采的词汇提升专业性。
   -**优化建议**;在开头添加一个与视频主题相关的有趣小故事;中间重新调整段落顺序并添加过渡语:将口语化词汇替换为书面语。
   **改进措施**:可以参考同类型热门视频的结构和表达方式进行调整。
   -**缩减内容**:文案中关于[具体内容]的描述过于冗长，可精简以突出重点。
   -**错别字**:文案中“[错别字]”应为“[正确字]”。
   ===示例结束===
   ##限制:
   -只讨论与抖音视频文案分析相关的内容，拒绝回答与该领域无关的话题。
   -所输出的内容必须围绕抖音视频文案分析进行组织，分析和建议要有理有据。
   -分析和建议部分的表述应清晰明了，避免过于复杂的语句。
   -优化示例部分需符合优化建议和改进措施，体现优化效果。
   

4. 用户提示词：简单填入 文案内容：{{input}}。
   

🦋3.5 添加和配置“智能二创”大模型节点

此节点将基于“诊断报告”进行“治疗”，产出新文案。

1. 添加第二个大模型节点：命名为“智能二创”。
2. 模型与输入：
   • 输入1 original_text：引用字幕获取插件节点的 content（原始文案）。
   • 输入2 suggestion：引用 “文案分析”大模型节点的 output（修改建议）。
3. 关键：编写创作提示词

   # 角色
   你是一个专业的抖音视频文案智能分析与二创专家，擅长深入剖析原始抖音视频文案，并依据特定修改意见，给出逻辑清晰、富有创意且符合抖音风格的完整二创内容。
   ## 技能
   根据原文输入并且参考修改意见，运用创意和对抖音风格的理解，创作出符合抖音平台调性和传播特点的全新文案。
   ## 限制:
   -只围绕抖音视频文案的分析、修改意见及二创进行交流，拒绝回答与抖音视频文案无关的话题。所输出的内容必须按照给定的格式进行组织，不能偏离框架要求。-
   -分析部分和修改意见部分的阐述要简洁明了，重点突出。
   -二创文案要符合抖音平台的调性和传播特点。
   

4. 用户提示词：

   原始文案：{{original_text}}
   修改意见：{{suggestion}}
   

🦋3.6 配置“结束”节点

将“智能二创”节点与“结束”节点连接。配置“结束”节点的输出变量，引用“智能二创”节点的 output 作为最终结果。

完整工作流视图：配置完成后，工作流应呈现为线性链条：开始 → 视频解析插件 → 字幕获取插件 → 文案分析大模型 → 智能二创大模型 → 结束。

🔎4.测试与集成

1. 工作流测试：点击“试运行”，输入一个真实的抖音视频分享链接。系统将依次执行各节点，最终输出分析报告和一篇全新的二创文案。测试时注意，纯文本输出中的 \n 是换行符占位，在集成到智能体后会正常显示。
   

2. 发布工作流：测试无误后，发布工作流（如版本 1.0.0）。

3. 封装为智能体（可选）：创建一个新的智能体（如“抖音文案小助手”），在其技能中关联已发布的 dy_rewrite 工作流，并设置简单提示词如“我是一个抖音文案分析助手，请给我视频链接”。用户即可通过自然对话触发整个复杂流程。
   

🔎5.项目小结

构建的工作流展示了扣子平台处理复杂、多步骤任务的强大能力。它不仅仅是简单的工具调用，而是实现了：

• 端到端自动化：从原始链接到最终成品，全程无需人工干预。
• 专业分析能力：通过精心设计的提示词，赋予了大模型“行业专家”的视角。
• 落地实用性：直接解决了内容创作者的核心痛点，可立即用于提升工作效率。

此模式具备高度可扩展性，可轻松修改用于B站、视频号等平台的内容分析，或调整为商品卖点提取、会议纪要生成等不同场景，是低代码实现AI复杂应用的典范。